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滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究 版權信息
- ISBN：9787302660668
- 條形碼：9787302660668 ; 978-7-302-66066-8
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究 本書特色
《滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究》圍繞滑坡深部變形行為的聲發射監測和早期風險預警問題，利用多種方法開展了科學研究與新設備的應用驗證。
滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究 內容簡介
我國滑坡防災減災面臨重大需求，是國家亟需解決的重要工程科技問題。《滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究》圍繞滑坡深部變形行為的聲發射監測和準確識別問題，以滑坡位移、速度和加速度信息的有效提取為主要研究目標，采用文獻調研、實驗分析、模型設計和現場試驗等方法，對土質滑坡漸進變形過程的聲發射響應規律及量化分析方法開展研究與應用驗證。《滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究》的主要研究內容和成果為以下三方面：（1）通過綜合運用理論分析與模型實驗方法，揭示了滑坡深部變形行為和聲發射特征參數間的動態響應規律，為滑坡深部變形聲發射監測方法提供了理論依據；（2）提出了基于機器學習的復雜數據分析模型，利用聲發射數據量化了滑坡深部變形，為聲發射數據自動處理和滑坡變形行為分析提供了高效準確的新方法；（3）提出了具有陣列式結構的聲發射監測技術方案，研發了相應設備和系統，為滑坡深部變形監測提供了新的技術手段，具有廣泛的工程應用前景。 全書內容安排循序漸進，重點突出，文字精煉。 本書的特色在于獨立開展了巖土工程、聲學與人工智能相結合的交叉創新研究，發展形成了一種新的滑坡深部變形監測方法，完成了“實驗研究-模型構建-設備研發-現場試驗”全過程閉環研究，對相關人員開展體系化的科學研究具有較好的參考借鑒價值。 本書適合地質災害、滑坡、巖土工程、聲學技術、監測預警和機器學習研究等方面的專家、學者和高校師生，可作為安全科學與工程、巖土工程、聲學、人工智能等專業的科研院所、高等院校的研究人員和師生閱讀和參考，也可作為地質災害等研究及工程人員的自學讀本或培訓教材。
滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究 目錄
第1章引言
1.1研究背景及意義
1.1.1選題背景
1.1.2研究意義
1.2國內外研究現狀
1.2.1滑坡過程變形行為研究
1.2.2滑坡變形監測技術研究
1.2.3滑坡變形預警模型研究
1.2.4研究現狀總結
1.3本書研究內容 第2章滑坡深部變形聲發射監測技術
2.1本章引論
2.2土質滑坡聲發射監測技術
2.2.1聲發射監測技術發展歷程
2.2.2有源波導聲發射信號測量
2.3滑坡聲發射監測技術驗證
2.3.1滑坡現場監測
2.3.2滑坡模型實驗
2.4滑坡變形-聲發射關系分析
2.4.1聲發射信號的影響因素
2.4.2滑坡速度的聲發射量化
2.5本章小結 第3章滑坡深部變形行為聲發射監測實驗研究
3.1本章引論
3.2實驗設計與過程
3.2.1實驗裝置和材料
3.2.2實驗方案和過程
3.3實驗結果分析和討論
3.3.1運動學和力學特征
3.3.2滑坡變形-聲發射響應規律
3.3.3基于聲發射的滑坡預警指標
3.4本章小結 第4章滑坡變形聲發射監測數據分析模型研究
4.1本章引論
4.2滑坡運動狀態自動分類模型
4.2.1分類模型構建
4.2.2分類模型實驗數據驗證
4.2.3分類模型現場數據驗證
4.3滑坡位移自動預測模型
4.3.1預測模型構建
4.3.2預測模型現場數據驗證
4.4滑坡風險預警策略
4.5本章小結 第5章滑坡聲發射監測系統現場試驗研究
5.1本章引論
5.2設備研發及現場試驗
5.2.1新型監測設備設計
5.2.2聲發射監測系統及應用
5.2.3現場試驗方案及案例
5.3滑坡監測數據機器學習分析
5.3.1滑坡現場監測數據
5.3.2機器學習分析結果
5.4本章小結 第6章總結與展望
6.1研究總結
6.2創新點
6.3展望 參考文獻 在學期間完成的相關學術成果 致謝 Contents
Chapter 1Introduction
1.1Background and Significance
1.1.1Background
1.1.2Significance
1.2Literature Review
1.2.1Landslide Deformation Behavior
1.2.2Landslide Deformation Monitoring Technology
1.2.3Landslide Early Warning Model
1.2.4Summary
1.3Structure of This Book Chapter 2Landslide Subsurface Deformation Monitoring Using Acoustic Emission Technology
2.1Introduction
2.2Acoustic Emission Monitoring Technology For Soil Landslides
2.2.1History of Acoustic Emission Monitoring Technology
2.2.2Measurement of Acoustic Emission Signal From Active Waveguide
2.3Validation of Landslide Acoustic Emission Monitoring Technology
2.3.1Landslide Field Monitoring
2.3.2Landslide Physical Modelling
2.4Analysis of Landslide Deformation ?coustic Emission Relationship
2.4.1The Influence of System Variables Upon the Acoustic Emission Signal
2.4.2Quantification of Landslide Velocity Based on Acoustic Emission
2.5Summary Chapter 3Experimental Investigation on Acoustic Emission Monitoring For Landslide Subsurface Deformation Behavior
3.1Introduction
3.2Experimental Design and Procedure
3.2.1Experimental Apparatus and Materials
3.2.2Experimental Programme and Procedure
3.3Analysis and Discussion of Experimental Results
3.3.1Kinematic and Mechanical Characteristics
3.3.2Landslide Deformation-Acoustic Emission Response Pattern
3.3.3Acoustic Emission Based Landslide Early Warning Indicator
3.4Summary Chapter 4Landslide Deformation Analysis Model Based on Acoustic Emission Monitoring Data
4.1Introduction
4.2Automatic Classification Model For Landslide Movement States
4.2.1Classification Model Building
4.2.2Classification Model Validation Using Experimental Data
4.2.3Classification Model Validation Using Field Data
4.3Automatic Prediction Model For Landslide Displacement
4.3.1Prediction Model Building
4.3.2Prediction Model Validation Using Field Data
4.4Landslide Risk Early Warning Strategy
4.5Summary Chapter 5Field Trial Study of A Novel Acoustic Emission System For Landslide Monitoring
5.1Introduction
5.2Equipment Development and Field Trials
5.2.1Design of Novel Monitoring Equipment
5.2.2Novel Acoustic Emission Monitoring System And Application
5.2.3Field Trial Programme And Case Studies
5.3Machine Learning Analysis of Landslide Monitoring Data
5.3.1Landslide Field Monitoring Data
5.3.2Machine Learning Analysis Result
5.4Summary Chapter 6Conclusions and Prospects
6.1Conclusions
6.2Original Contributions to Knowledge
6.3Prospects References List of Publications Acknowledgements
1.1研究背景及意義
1.1.1選題背景
1.1.2研究意義
1.2國內外研究現狀
1.2.1滑坡過程變形行為研究
1.2.2滑坡變形監測技術研究
1.2.3滑坡變形預警模型研究
1.2.4研究現狀總結
1.3本書研究內容 第2章滑坡深部變形聲發射監測技術
2.1本章引論
2.2土質滑坡聲發射監測技術
2.2.1聲發射監測技術發展歷程
2.2.2有源波導聲發射信號測量
2.3滑坡聲發射監測技術驗證
2.3.1滑坡現場監測
2.3.2滑坡模型實驗
2.4滑坡變形-聲發射關系分析
2.4.1聲發射信號的影響因素
2.4.2滑坡速度的聲發射量化
2.5本章小結 第3章滑坡深部變形行為聲發射監測實驗研究
3.1本章引論
3.2實驗設計與過程
3.2.1實驗裝置和材料
3.2.2實驗方案和過程
3.3實驗結果分析和討論
3.3.1運動學和力學特征
3.3.2滑坡變形-聲發射響應規律
3.3.3基于聲發射的滑坡預警指標
3.4本章小結 第4章滑坡變形聲發射監測數據分析模型研究
4.1本章引論
4.2滑坡運動狀態自動分類模型
4.2.1分類模型構建
4.2.2分類模型實驗數據驗證
4.2.3分類模型現場數據驗證
4.3滑坡位移自動預測模型
4.3.1預測模型構建
4.3.2預測模型現場數據驗證
4.4滑坡風險預警策略
4.5本章小結 第5章滑坡聲發射監測系統現場試驗研究
5.1本章引論
5.2設備研發及現場試驗
5.2.1新型監測設備設計
5.2.2聲發射監測系統及應用
5.2.3現場試驗方案及案例
5.3滑坡監測數據機器學習分析
5.3.1滑坡現場監測數據
5.3.2機器學習分析結果
5.4本章小結 第6章總結與展望
6.1研究總結
6.2創新點
6.3展望 參考文獻 在學期間完成的相關學術成果 致謝 Contents
Chapter 1Introduction
1.1Background and Significance
1.1.1Background
1.1.2Significance
1.2Literature Review
1.2.1Landslide Deformation Behavior
1.2.2Landslide Deformation Monitoring Technology
1.2.3Landslide Early Warning Model
1.2.4Summary
1.3Structure of This Book Chapter 2Landslide Subsurface Deformation Monitoring Using Acoustic Emission Technology
2.1Introduction
2.2Acoustic Emission Monitoring Technology For Soil Landslides
2.2.1History of Acoustic Emission Monitoring Technology
2.2.2Measurement of Acoustic Emission Signal From Active Waveguide
2.3Validation of Landslide Acoustic Emission Monitoring Technology
2.3.1Landslide Field Monitoring
2.3.2Landslide Physical Modelling
2.4Analysis of Landslide Deformation ?coustic Emission Relationship
2.4.1The Influence of System Variables Upon the Acoustic Emission Signal
2.4.2Quantification of Landslide Velocity Based on Acoustic Emission
2.5Summary Chapter 3Experimental Investigation on Acoustic Emission Monitoring For Landslide Subsurface Deformation Behavior
3.1Introduction
3.2Experimental Design and Procedure
3.2.1Experimental Apparatus and Materials
3.2.2Experimental Programme and Procedure
3.3Analysis and Discussion of Experimental Results
3.3.1Kinematic and Mechanical Characteristics
3.3.2Landslide Deformation-Acoustic Emission Response Pattern
3.3.3Acoustic Emission Based Landslide Early Warning Indicator
3.4Summary Chapter 4Landslide Deformation Analysis Model Based on Acoustic Emission Monitoring Data
4.1Introduction
4.2Automatic Classification Model For Landslide Movement States
4.2.1Classification Model Building
4.2.2Classification Model Validation Using Experimental Data
4.2.3Classification Model Validation Using Field Data
4.3Automatic Prediction Model For Landslide Displacement
4.3.1Prediction Model Building
4.3.2Prediction Model Validation Using Field Data
4.4Landslide Risk Early Warning Strategy
4.5Summary Chapter 5Field Trial Study of A Novel Acoustic Emission System For Landslide Monitoring
5.1Introduction
5.2Equipment Development and Field Trials
5.2.1Design of Novel Monitoring Equipment
5.2.2Novel Acoustic Emission Monitoring System And Application
5.2.3Field Trial Programme And Case Studies
5.3Machine Learning Analysis of Landslide Monitoring Data
5.3.1Landslide Field Monitoring Data
5.3.2Machine Learning Analysis Result
5.4Summary Chapter 6Conclusions and Prospects
6.1Conclusions
6.2Original Contributions to Knowledge
6.3Prospects References List of Publications Acknowledgements
展開全部
滑坡深部變形行為的聲發射監測方法研究 作者簡介
鄧李政，2022年博士畢業于清華大學工程物理系，目前留系從事博士后研究工作，主要研究方向為巖土工程、災害感知、安全監測預警等。以第一作者發表SCI/EI論文9篇，作為第一發明人獲授權發明專利3項，主持博士后科學基金1項，獲清華大學優秀博士學位論文、北京市優秀畢業生等獎勵，初步實現成果轉化1項。自主研發的災害監測設備在四川、貴州等7省20處滑坡試點應用，獲自然資源部出具的地質災害監測預警普適性儀器設備試用證明和感謝信，擔任自然資源部工程技術創新中心研發團隊帶頭人。
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