第l章 緒論 1.1 研究背景與意義 1.2 國內外研究進展 1.2.1 基于站點觀測的降水空間插值 1.2.2 基于遙感反演的降水空間估計 1.2.3 數值模式預報與再分析降水 1.2.4 多源降水融合與預報降水統計后處理 1.2.5 降水估測與預報信息的水文應用 1.3 存在問題與發展方向 1.4 研究目標與內容 1.4.1 研究目標 1.4.2 研究內容 1.5 研究區域與數據 1.5.1 研究區域 1.5.2 數據資料 第2章 基于地理時空加權回歸的降水空間估計 2.1 概述 2.2 地理時空加權回歸模型 2.2.1 空間局部回歸模型 2.2.2 時空局部回歸模型 2.3 降水空間插值試驗 2.3.1 降水空間插值試驗方案 2.3.2 降水空間分布估計結果 2.3.3 站網密度變化條件下的降水估計精度 2.4 小結 第3章 典型全球降水數據集的可利用性評估 3.1 概述 3.2 全球降水數據集及精度評估體系 3.2.1 全球降水數據集 3.2.2 精度評估體系 3.3 降水數據集可利用性 3.3.1 總體效果 3.3.2 時序精度 3.3.3 空間精度 3.3.4 不同強度降水估計效果 3.4 小結 第4章 考慮有雨無雨辨識的多源降水融合 4.1 概述 4.2 考慮有雨無雨辨識的多源降水融合方法 4.2.1 多源降水融合框架 4.2.2 多源降水融合算法 4.3 降水融合試驗與增益評估方法 4.3.1 融合試驗設計 4.3.2 增益評估方法 4.4 降水融合效果評價 4.4.1 時序精度與增益 4.4.2 空間精度與增益 4.4.3 融合效果隨雨強變化 4.4.4 推薦降水融合方案 4.5 小結 第5章 兼顧分類與定量誤差訂正的預報降水統計后處理 5.1 概述 5.2 統計后處理模型與精度評估方法 5.2.1 數據預處理 5.2.2 統計后處理模型 5.2.3 精度評估方法 5.3 預報降水誤差訂正效果 5.3.1 流域面平均預報降水誤差訂正效果 5.3.2 柵格尺度預報降水誤差訂正效果 5.3.3 預報降水有效預見期延長效果 5.3.4 可能原因分析 5.5 小結 第6章 基于多源融合降水與訂正后預報降水的水文預報應用 6.1 概述 6.2 水文預報模型構建與驗證 6.2.1 日徑流模型 6.2.2 場次洪水預報模型 6.3 基于融合降水的日徑流預報及增益 6.3.1 預報方案與增益評價方法 6.3.2 日徑流預報精度增益 6.4 耦合預報降水的場次洪水預報及增益 6.4.1 預報試驗與有效預見期延長評價方法 6.4.2 洪水預報有效預見期延長效果 6.5 小結 第7章 結論與展望 7.1 結論 7.2 展望 參考文獻