生成式深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡介

生成式AI是科技領(lǐng)域*炙手可熱的話題。這本實(shí)踐用書教機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)人員如何利用TensorFlow和Keras從零開始創(chuàng)建令人印象深刻的生成式深度學(xué)習(xí)模型，包括變分自編碼器(VAE)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、Transformers、歸一化流、基于能量的模型和去噪擴(kuò)散模型。
本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識開始，逐步講解*前沿的架構(gòu)。通過各種技巧和竅門，你將理解如何使你的模型更高效地學(xué)習(xí)，變得更具創(chuàng)造力。
·了解VAE如何改變照片中的面部表情
·訓(xùn)練GAN基于你自己的數(shù)據(jù)集生成圖像
·構(gòu)建擴(kuò)散模型，產(chǎn)生新品種的花卉
·訓(xùn)練自己的GPT進(jìn)行文本生成
·學(xué)習(xí)ChatGPT等大語言模型的訓(xùn)練方式
·探索StyleGAN2和ViT-VQGAN等*先進(jìn)的架構(gòu)生成式AI是科技領(lǐng)域*炙手可熱的話題。這本實(shí)踐用書教機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)人員如何利用TensorFlow和Keras從零開始創(chuàng)建令人印象深刻的生成式深度學(xué)習(xí)模型，包括變分自編碼器(VAE)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、Transformers、歸一化流、基于能量的模型和去噪擴(kuò)散模型。
本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識開始，逐步講解*前沿的架構(gòu)。通過各種技巧和竅門，你將理解如何使你的模型更高效地學(xué)習(xí)，變得更具創(chuàng)造力。
·了解VAE如何改變照片中的面部表情
·訓(xùn)練GAN基于你自己的數(shù)據(jù)集生成圖像
·構(gòu)建擴(kuò)散模型，產(chǎn)生新品種的花卉
·訓(xùn)練自己的GPT進(jìn)行文本生成
·學(xué)習(xí)ChatGPT等大語言模型的訓(xùn)練方式
·探索StyleGAN2和ViT-VQGAN等*先進(jìn)的架構(gòu)
·使用Transformers和MuseGAN創(chuàng)作多聲部音樂
·理解生成世界模型如何解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)
·深入研究DALL.E 2、Imagen、Stable Diffusion等多模態(tài)模型
書中還探討了生成式AI的未來，以及個(gè)人和公司如何積極利用這一引人注目的新技術(shù)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。