大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法研究 內容簡介

本專著基于協同治理、價值共創等理論，采用理論與實證應用相結合的研究思路，探索大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法。首先，通過探索《大數據賦能的C2B個性化定制決策范式》《C2B個性化定制價值共創的大數據賦能機制創新》《大數據賦能的C2B個性化定制價值共創行為演化》等問題，揭示C2B個性化定制的大數據驅動原理。其次，通過探索《基于價值共創的C2B個性化定制運營模式創新》《數智化技術賦能C2B個性化定制平臺運營機制創新》《實現價值共創的C2B數智定制協同治理機制創新》等問題，構建大數據驅動的C2B個性化定制管理模型。再次，通過探索《產品競爭市場分離下的C2B個性化定制策略》《基于個性化需求的產品競爭供應鏈結構選擇》《競爭狀態下在線C2B個性化定制互動博弈》等問題，提出大數據驅動的C2B個性化定制管理模型的優化策略。*后，在理論研究的基礎上，選擇紅領(酷特智能)案例、3D打印產業，針對《大數據賦能的C2B個性化定制機制創新》《3D打印C2B數智化定制模式創新》等問題，展開實證應用研究，給出微觀對策與宏觀政策建議。研究拓展了大數據管理理論、完善了智能定制理論、發展了協同治理與價值共創理論、豐富了平臺管理理論。本研究的意義：十九大報告指出，要推動互聯網、大數據、物聯網、人工智能等數智化技術和實體經濟深度融合，加快傳統制造業轉型升級。在二十大報告中，習近平總書記又一次強調，要加快發展數字經濟，促進數字經濟與實體經濟深度融合。紅領(酷特智能)、尚品宅配等領軍企業率先探索了這一領域，實現了C2B個性化定制轉型。然而，實踐中成功實現C2B個性化定制轉型的制造企業非常少見，大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法的缺位，是C2B個性化定制轉型受挫、個性化定制行業遲遲不火的主要原因。因此，探索大數據驅動的C2B個性化定制管理理論與方法，推動我國數字經濟與實體經濟深度融合，加快我國現代化產業體系建設，具有重要的理論意義和實踐價值。