目錄
叢書序
前言
**章 R語言基礎知識 1
**節 使用R語言的原因 1
第二節 R和RStudio的下載、安裝和更新 3
第三節 認識RStudio 7
第四節 一些需要注意的問題 26
本章小結 27
本章練習 27
第二章 基本統計思路和初步數據整理 28
**節 從實驗設計到獲得原始數據 28
第二節 R語言中的數據結構 31
第三節 數據的導入 40
第四節 設置數據屬性 45
本章小結 48
本章練習 48
第三章 數據清理、轉換和描述性統計 49
**節 清理數據 49
第二節 對數據進行轉換 59
第三節 描述性統計 61
本章小結 65
本章練習 66
第四章 數據可視化 67
**節 基本繪圖 67
第二節 數據報告中的常用繪圖 77
本章小結 89
本章練習 90
第五章 線性混合模型和*大隨機效應 91
**節 線性混合模型 91
第二節 *大隨機效應 96
第三節 從全模型到*簡模型 98
第四節 設置不同的隨機效應所得結果比較 103
第五節 廣義線性混合模型 115
本章小結 118
本章練習 118
第六章 結果解釋、整理和提升 120
**節 對得到的結果進行解釋 120
第二節 對交互作用進行簡單效應分析 124
第三節 加入其他變量 129
第四節 遷移到其他類型的實驗設計 133
本章小結 134
本章練習 134
第七章 power分析和Bayes分析在R語言中的實現 135
**節 power分析原理及應用 135
第二節 Bayes分析的原理及應用 152
本章小結 155
本章練習 155
第八章 線性混合模型和重復測量方差分析結果的比較 157
**節 適用于方差分析的數據格式整理 157
第二節 導入數據 163
第三節 被試分析的描述性統計和推論統計 167
第四節 項目分析的描述性統計和推論統計 172
第五節 簡單效應分析 175
第六節 與線性混合模型比較結果 178
本章小結 180
本章練習 180
第九章 多種眼動指標整理 181
**節 明確所需數據類型 181
第二節 列出眼動指標選擇清單 183
第三節 從原始數據中整理出所需指標 186
第四節 根據研究目的挖掘眼動指標 189
本章小結 192
本章練習 192
參考文獻 193