前言 第1章 暴雨雨型取樣方法 1.1 原始資料的處理 1.1.1 臺站概況與數據記錄方式 1.1.2 自記紙資料數字化處理 1.1.3 自動記錄降水資料處理 1.2 樣本取樣方法 1.2.1 自然場次取樣法 1.2.2 重現期取樣方法 1.2.3 年*大值取樣方法 1.2.4 強降水自然滑動取樣法 1.3 取樣方法選取 1.3.1 強降水自然滑動取樣法結果分析 1.3.2 強降水自然滑動取樣與其他取樣方法對比分析 1.4 主要結論 第2章 設計雨量 2.1 皮爾遜-Ⅲ型分布設計雨量 2.2 耿貝爾分布設計雨量 2.3 對數正態分布設計雨量 2.4 指數分布設計雨量 2.5 廣義極值分布設計雨量 2.6 設計雨量方法的選取 2.7 主要結論 第3章 暴雨雨型設計 3.1 雨型模糊識別 3.2 Pilgrim和Cordery法 3.3 同頻率分析法 3.4 芝加哥雨型法 3.5 強降水自然滑動雨型法（NRMR法） 3.6 主要結論 第4章 設計雨型選取 4.1 檢驗樣本的標準化 4.2 檢驗樣本峰值位置的確定 4.3 標準化處理后的檢驗樣本代表性檢驗 4.4 設計雨型的結果驗證與分析 4.5 主要結論 第5章 設計雨型檢驗與適用性探討 5.1 檢驗樣本的選取 5.2 積水設計量的確定 5.3 積水檢驗及其實用性 5.4 主要結論 第6章 年徑流總量控制率優化 6.1 資料與方法 6.2 年徑流總量控制率推算 6.3 年徑流總量控制率優化 6.3.1 時間上的優化 6.3.2 空間上的優化 6.4 主要結論 參考文獻 附錄A A.1 相關系數 A.2 線性趨勢擬合 A.3 廣義極值分布 A.4 皮爾遜-Ⅲ型分布 A.5 耿貝爾分布 A.6 指數分布 A.7 對數正態分布 A.8 柯爾莫哥洛夫（K-S）檢驗 A.9 均方根誤差