第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究概述
1.3 研究意義
1.4 相關研究綜述
1.5 本章小結
第2章 大數據環境下的情報學方法與技術體系
2.1 大數據環境下情報學研究趨勢分析
2.2 面向大數據的情報學方法與技術體系
2.3 面向大數據的情報分析框架
2.4 本章小結
第3章 “物聯網 互聯網”雙網協同的突發事件大數據情報采集
3.1 “物聯網 互聯網”雙網協同的突發事件情報驗證補充機制
3.2 突發事件物聯網情報源的構建
3.3 物聯網和大數據協同驅動的突發事件情報采集
3.4 大數據驅動的突發事件情報分析
3.5 實例分析：基于多傳感器的突發火災預警
3.6 本章小結
第4章 面向資源架構的突發事件情報大數據集成
4.1 面向資源架構理論概述
4.2 面向資源架構的突發事件情報大數據集成
4.3 實例分析——面向資源架構的異構信息集成原型平臺
4.4 本章小結
第5章 面向知識服務的突發事件知識組織
5.1 本體驅動的突發事件案例知識庫
5.2 基于情景劃分的突發事件應急策略知識庫
5.3 案例知識庫和策略知識庫驅動的突發事件知識服務
5.4 本章小結
第6章 大數據環境下基于分類分級的突發事件情報感知
6.1 突發事件應急情報融合
6.2 面向突發事件的應急情報分析框架
6.3 基于張量分解的突發事件大數據分類
6.4 基于云模型的突發事件分級
6.5 大數據環境下的突發事件情報實時感知
6.6 本章小結
第7章 “互聯網 ”環境下大數據驅動的突發事件快速響應
7.1 大數據環境下基于多源數據融合的突發事件決策需求研究
7.2 “情景—應對”模式下的應急策略情報加工方法研究
7.3 “互聯網 ”環境下的突發事件快速響應系統
7.4 情報視角下的應急物資儲備系統建設研究
7.5 本章小結
第8章 總結
參考文獻