目 錄 **卷：統計信號處理基礎――估計理論 第1章 引言 1.1 信號處理中的估計 1.2 估計的數學問題 1.3 估計量性能評估 1.4 幾點說明 參考文獻 習題 第2章 *小方差無偏估計 2.1 引言 2.2 小結 2.3 無偏估計量 2.4 *小方差準則 2.5 *小方差無偏估計的存在性 2.6 求*小方差無偏估計量 2.7 擴展到矢量參數 參考文獻 習題 第3章 Cramer-Rao下限 3.1 引言 3.2 小結 3.3 估計量精度考慮 3.4 Cramer-Rao下限 3.5 高斯白噪聲中信號的一般CRLB 3.6 參數的變換 3.7 擴展到矢量參數 3.8 矢量參數變換的CRLB 3.9 一般高斯情況的CRLB 3.10 WSS高斯隨機過程的漸近CRLB 3.11 信號處理的例子 參考文獻 習題 附錄3A 標量參數CRLB的推導 附錄3B 矢量參數CRLB的推導 附錄3C 一般高斯CRLB的推導 附錄3D 漸近CRLB的推導 第4章 線性模型 4.1 引言 4.2 小結 4.3 定義和性質 4.4 線性模型的例子 4.5 擴展到線性模型 參考文獻 習題 第5章 一般*小方差無偏估計 5.1 引言 5.2 小結 5.3 充分統計量 5.4 求充分統計量 5.5 利用充分統計量求MVU估計量 5.6 擴展到矢量參數 參考文獻 習題 附錄5A Neyman-Fisher因子分解定理（標量參數）的證明 附錄5B Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffe定理（標量參數）的證明 第6章 *佳線性無偏估計量 6.1 引言 6.2 小結 6.3 BLUE的定義 6.4 求BLUE 6.5 擴展到矢量參數 6.6 信號處理的例子 參考文獻 習題 附錄6A 標量BLUE的推導 附錄6B 矢量BLUE的推導 第7章 *大似然估計 7.1 引言 7.2 小結 7.3 舉例 7.4 求MLE 7.5 MLE的性質 7.6 變換參數的MLE 7.7 MLE的數值確定 7.8 擴展到矢量參數 7.9 漸近MLE 7.10 信號處理的例子 參考文獻 習題 附錄7A 蒙特卡洛方法 附錄7B 標量參數MLE