1 導論 1.1 研究背景 1.2 研究問題、意義和創新 1.2.1 研究問題 1.2.2 研究意義 1.2.3 研究創新 1.3 本書研究結構 2 文獻綜述 2.1 估計內生處理效應的方法 2.2 存在大量潛在控制變量時感興趣變量系數的估計 2.2.1 基于 模型選擇假設的方法 2.2.2 用正交距條件估計感興趣的變量系數 2.2.3 雙選法(Double-Selection) 2.2.4 分樣本估計 2.2.5 主成分法降低控制變量維度 2.3 弱工具變量、許多工具變量帶來的問題及處理方法和檢驗方法 2.3.1 弱工具變量導致的問題及改進的估計方法 2.3.2 許多工具變量帶來的問題及處理方法 2.3.3 檢驗方法 2.4 時變結構下許多弱工具變量問題 2.5 有待進一步研究之處 3 基于許多工具變量和雙選的內生處理效應估計 3.1 研究目的 3.2 方法和DS-IV估計量 3.2.1 模型設定 3.2.2 雙選加工具變量估計量 3.3 理論性質 3.4 數值模擬 3.5 實證研究 3.5.1 受理上訴法庭保護私有者土地權益的判決對房價的影響 3.5.2 教師家訪對學生學業表現的處理效應 3.6 本章附錄 4 基于Logistic約簡形模型和雙選的二元內生平均處理效應估計 4.1 研究目的 4.2 方法 4.2.1 模型設定 4.2.2 雙選加Logistic回歸工具變量估計量(DS-LIVE) 4.3 理論性質 4.4 數值模擬 4.5 教師家訪對學生學業表現的處理效應 4.6 本章附錄 5 基于Logistic可加模型和雙選的二元內生平均處理效應估計 5.1 研究目的 5.2 方法 5.2.1 模型設定 5.2.2 雙選加Logistic可加工具變量估計量(DS-LAIVE) 5.3 理論性質 5.4 數值模擬 5.5 身體健康狀態與個人收入 5.6 本章結論 5.7 本章附錄 6 基于比例優勢模型和雙選的內生有序變量系數估計 6.1 研究目的 6.2 方法 6.2.1 模型設定 6.2.2 DS-POIVE估計量 6.3 理論性質 6.4 數值模擬 6.5 父母身體健康水平對兒童學習成績的影響 6.6 結論 6.7 本章附錄 7 結論與研究展望 7.1 結論 7.2 研究展望 參考文獻 后記