1.統(tǒng)計(jì)分析的介紹 1.1 度量的尺度 1.2 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)搜集與數(shù)據(jù)展示 1.3 數(shù)據(jù)分組 1.4 可視化數(shù)據(jù)的方法 1.5 探索數(shù)據(jù)分析(EDA) 1.6 練習(xí) 2.R軟件的介紹 2.1 如何下載與安裝R 2.2 使用R來進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與繪圖 2.3 R的基本要素 2.4 R中的基本操作 2.5 數(shù)據(jù)探索 2.6 練習(xí) 3.描述數(shù)據(jù) 3.1 集中趨勢(shì) 3.2 離差的度量 3.3 分布的形狀——對(duì)稱與不對(duì)稱 3.4 練習(xí) 4.基本的概率概念 4.1 實(shí)驗(yàn),結(jié)果與樣本空間 4.2 基本事件 4.3 互補(bǔ)事件 4.4 互斥事件 4.5 包容事件 4.6 韋恩圖 4.7 概率 4.8 概率公理 4.9 概率的基本性質(zhì) 4.10 獨(dú)立事件與非獨(dú)立事件 4.11 概率乘法規(guī)則 4.12 條件概率 4.13 R中的概率計(jì)算 4.14 練習(xí) 5.離散概率分布 5.1 概率質(zhì)量分布 5.2 離散隨機(jī)變量的期望值與方差 5.3 二項(xiàng)概率分布 5.4 二項(xiàng)分布的期望值與方差 5.5 解決涉及使用R的二項(xiàng)分布的問題 5.6 練習(xí) 6.連續(xù)概率分布 6.1 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 6.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分?jǐn)?shù)(z-分?jǐn)?shù)) 6.3 二項(xiàng)分布近似正態(tài)分布 6.4 正態(tài)分布在解決商業(yè)問題中的應(yīng)用 6.5 練習(xí) 7.其他連續(xù)概率分布 7.1 Student-t分布 7.2 卡方分布