第1章 緒論 1.1 空間數(shù)據(jù) 1.1.1 空間數(shù)據(jù)內(nèi)涵 1.1.2 空間數(shù)據(jù)類型 1.2 空間數(shù)據(jù)分析工具概述 1.2.1 通用空間數(shù)據(jù)分析軟件 1.2.2 專業(yè)化空間數(shù)據(jù)分析軟件 第2章 空間數(shù)據(jù)獲取 2.1 基礎地理信息 2.1.1 行政區(qū)劃數(shù)據(jù)獲取 2.1.2 地形數(shù)據(jù)獲取 2.1.3 社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取 2.2 遙感影像 2.2.1 光學遙感影像獲取 2.2.2 雷達遙感影像獲取 2.2.3 夜間燈光遙感數(shù)據(jù)獲取 2.3 開源社交媒體數(shù)據(jù) 2.3.1 開放街道地圖數(shù)據(jù)獲取 2.3.2 興趣點數(shù)據(jù)獲取 2.4 科學數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲取 2.4.1 土地覆被／利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品 2.4.2 社會經(jīng)濟空間化數(shù)據(jù)產(chǎn)品 2.4.3 資源與環(huán)境數(shù)據(jù)產(chǎn)品 2.4.4 氣候數(shù)據(jù)產(chǎn)品 第3章 空間格局分析與模式識別 3.1 點格局分析方法 3.1.1 樣方分析法 3.1.2 *鄰近分析法 3.1.3 Ripley's K函數(shù) 3.2 空間聚類算法 3.2.1 K均值聚類算法(K-means／K-medoids) 3.2.2 層次聚類 3.2.3 DBSCAN 3.2.4 高斯混合模型 3.2.5 聚類結果評價 3.2.6 空間分區(qū)算法 3.3 空間共位模式識別 3.3.1 空間共位指數(shù) 3.3.2 Q統(tǒng)計法 3.3.3 共位模式挖掘算法 3.4 景觀格局分析 3.4.1 景觀特征指數(shù) 3.4.2 景觀異質(zhì)性指數(shù) 3.4.3 景觀空間關系指數(shù) 第4章 空間統(tǒng)計分析 4.1 空間自相關分析 4.1.1 單變量和雙變量Moran's I 4.1.2 單變量和雙變量Local Moran's I 4.2 空間回歸模型 4.2.1 全局空間回歸模型 4.2.2 地理加權回歸模型 4.2.3 地理探測器 4.3 時空回歸模型 第5章 可達性分析與網(wǎng)絡分析 5.1 可達性分析 5.1.1 空間阻隔分析 5.1.2 兩步移動搜尋法和反兩步移動搜尋法 5.2 網(wǎng)絡分析方法 5.2.1 路徑分析 5.2.2 連通分析 5.2.3 定位與配置分析 第6章 空間屬性推斷與信息提取 6.1 空間插值方法 6.1.1 趨勢面分析 6.1.2 反距離權重插值 6.1.3 克里金插值 6.2 機器學習預測方法 6.2.1 缺失數(shù)據(jù)估計 6.2.2 生境預測 6.3 深度學習方法 6.3.1 語義分割與分類 6.3.2 目標識別 6.3.3 時間序列分析與預測 第7章 地形分析 7.1 三維數(shù)據(jù)創(chuàng)建 7.1.1 DEM數(shù)據(jù)的創(chuàng)建 7.1.2 TIN數(shù)據(jù)的創(chuàng)建 7.1.3 Terrain數(shù)據(jù)的創(chuàng)建 7.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 7.2.1 二維數(shù)據(jù)三維化 7.2.2 三維數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換 7.3 表面分析 7.3.1 坡度與坡向分析 7.3.2 視域分析 7.3.3 視點分析 7.3.4 山體陰影 7.3.5 可見性分析 7.4 三維可視化 7.4.1 三維專題制圖 7.4.2 三維場景顯示 7.4.3 飛行動畫 參考文獻