目錄 第1章R語言簡介(1) 11R語言(1) 12RStudio(6) 13R語言初探(7) 14查看R語言提供的文檔(9) 第2章R語言的數據結構(12) 21R語言的一些基本語法(12) 22R語言的基本運算(14) 23向量(16) 24矩陣(21) 25數組(25) 26數據框(27) 27列表(29) 28因子(32) 29不同數據結構間的轉換(35) 第3章讀寫數據與程序(36) 31R語言內置數據集(36) 32數據的輸入(38) 33數據的輸出(44) 34控制結構(46) 35函數定義(48) 第4章數據預處理(51) 41用基本包處理數據框(51) 42用dplyr包處理數據框(62) 43數據框的合并(66) 44缺失值的處理(71) 45大數據的處理策略(78) 第5章R語言初級繪圖(81) 51條形圖(81) 52餅圖(84) 53直方圖(86) 54盒形圖(87) 55圖形的導出(89) 56par()函數詳解(92) 57plot()函數(99) 第6章R語言高級繪圖(101) 61ggplot2包繪圖(101) 62其他圖形繪制(116) 第7章探索性數據分析(120) 71常用描述統計量(120) 72分類變量的列聯表統計(126) 第8章常見統計分析(130) 81總體均數的估計(130) 82假設檢驗(133) 83t檢驗(136) 84方差分析(142) 85卡方檢驗(146) 86非參數檢驗(155) 第9章回歸分析(163) 91簡單線性回歸(163) 92變量間的相關性(169) 93多重線性回歸分析(171) 第10章Logistic回歸分析(185) 101二分類的多重Logistic回歸(185) 102無序多分類反應變量的Logistic回歸(194) 103有序多分類反應變量的Logistic回歸(198) 第11章生存分析(208) 111生存分析的方法(208) 112生存曲線的估計和比較(210) 113Cox回歸(215)