第1章 緒論 1.1 故障檢測與診斷的基礎知識 1.2 往復壓縮機故障診斷技術概述 第2章 往復壓縮機典型部件動力學分析與 2.1 運動學和動力學分析 2.2 常見故障機理分析 2.3 動力學建模與分析 2.4 本章小結(jié) 第3章 信號非平穩(wěn)時變分析的故障診斷技術 3.1 基礎概念 3.2 EMD方法及其特點 3.3 LMD方法及其特點 3.4 VMD方法及其特點 3.5 多重分形理論與方法 3.6 系統(tǒng)信息熵度量技術 3.7 本章小結(jié) 第4章 往復壓縮機軸承間隙故障診斷技術 4.1 往復壓縮機軸承間隙故障與信號采集 4.2 基于LMD與MFE的軸承間隙故障診斷方法 4.3 基于VMD與MGS的軸承間隙故障診斷方法 4.4 基于LMD與小模糊熵的軸承間隙故障診斷方法 4.5 基于多重分形與SVD的軸承間隙故障診斷方法 4.6 本章小結(jié) 第5章 往復壓縮機氣閥故障診斷技術 5.1 氣閥結(jié)構、故障與波動特征 5.2 經(jīng)驗小波變換方研究與應用 5.3 形態(tài)學濾波的理論與應用 5.4 狀態(tài)形態(tài)學濾波與EWT融合的氣閥故障診斷 5.5 優(yōu)品因稀疏分解與HFE融合的氣閥故障診斷 5.6 VMD與MFDFA融合的氣閥故障診斷方法 5.7 本章小結(jié) 第6章 往復壓縮機典型故障狀態(tài)評估及預警技術 6.1 BTSVM的軸承間隙狀態(tài)評估 6.2 MSS_KFCM的軸承能衰退評估 6.3 PSR與MFSS的軸承間隙故障預測技術 6.4 VMD_SVR的壓縮機關鍵部件運行可靠預測技術 6.5 本章小結(jié) 第7章 往復壓縮機復合故障診斷方法研究 7.1 盲源分離技術及其發(fā)展現(xiàn)狀 7.2 軸承間隙復合故障剛?cè)狁詈辖? 7.3 往復壓縮機復合故障振源數(shù)估計方法研究 7.4 基于時變零相位濾波模式分解的源數(shù)估計方法 7.5 基于深度字典學分量分析的特征提取方法 7.6 壓縮機軸承間隙復合故障識別方法研究 7.7 本章小結(jié) 第8章 往復壓縮機診斷技術展望 8.1 大數(shù)據(jù)背景下的深度監(jiān)測與智能診斷趨勢 8.2 “監(jiān)測—預示—評估—保護”的故障診斷模式 8.3 結(jié)束語