目錄 1緒論/1 1.1研究背景/ 1 1.2研究問題/ 5 1.3研究意義/ 11 1.3.1理論意義/ 11 1.3.2實踐意義 / 13 1.4研究內容與方法/ 14 1.4.1研究內容/ 14 1.4.2研究方法/ 16 1.5主要創新點/ 18 2文獻綜述/ 20 2.1開放式創新的眾包模式/ 20 2.2線上欺詐檢測/ 25 2.3社會網絡分析 / 32 2.4文獻評述/ 36 3動靜態環境下的語言與非語言線索在眾包發起方欺詐檢測中的價值探索/ 38 3.1研究背景 / 39 3.2欺詐理論概述/ 40 3.3研究假設/ 44 3.4研究方法 / 47 3.4.1數據與數據預處理 / 47 3.4.2預測模型與評估方法 / 54 3.5實證檢驗與結果/ 57 3.5.1描述性統計 / 57 3.5.2實證結果/ 59 3.6研究結論 / 67 3.7本章小結 / 69 4基于流程視角的眾包發起方欺詐防控與預警/ 71 4.1研究背景/ 71 4.2研究問題 / 75 4.3研究方法 / 76 4.4實證檢驗與結果/ 78 4.4.1描述性統計 / 78 4.4.2實證結果/ 80 4.5穩健性檢驗/ 84 4.6預警框架設計 / 86 4.7研究結論 / 89 4.8本章小結/ 91 5基于社會網絡分析的眾包發起方欺詐檢測/93 5.1 研究背景/ 94 5.2研究問題/ 97 5.2.1中心性 / 97 5.2.2凝聚性 / 99 5.2.3結構對等性 / 100 5.3研究方法/ 101 5.3.1數據/ 101 5.3.2網絡構建與網絡結構特征提取/ 103 5.4研究結果 / 108 5.4.1中心性與凝聚性分析結果/ 108 5.4.2結構對等性分析結果 / 110 5.5機器學習預警模型的效果提升/ 111 5.6研究結論/ 115 5.7本章小結/ 117 6研究結論與展望/ 119 6.1研究結論/ 119 6.2管理建議 / 125 6.3不足與展望/ 126 參考文獻/ 128