章導論 一、生物統計學概論 二、常用統計學術語 三、概率 四、概率分布 五、試驗資料的特征數計算 練習題 章統計推斷 節假設檢驗的原理與方法 一、假設檢驗的概念二、假設檢驗的步驟·三、雙尾檢驗與單尾檢驗四、假設檢驗中的兩類錯誤 節方差的同質檢驗· 一、一個樣本方差的同質檢驗二、兩個樣本方差的同質檢驗三、多個樣本方差的同質檢驗 第三節樣本平均數的假設檢驗 一、大樣本平均數的假設檢驗——u檢驗二、小樣本平均數的假設檢驗——t檢驗 第四節樣本頻率的假設檢驗 一、一個樣本頻率的假設檢驗二、兩個樣本頻率的假設檢驗 第五節 x2檢驗的原理與方法 一、x2檢驗的原理·二、適合檢驗 三、獨立檢驗 第六節 參數的區間估計與點估計 一、參數的區間估計和點估計原理 二、一體平均數μ的區間估計與點估計 三、兩體平均數差數M1-M2的區間估計與點估計 四、一體頻率p的區間估計與點估計 五、兩體頻率差數p1-P2的區間估計與點估計 練習題 第三章方差分析 節方差分析的基本原理 一、數學模型 二、平方和及自由度的分解 三、統計假設的顯著檢驗——F檢驗 四、多重比較 節方差分析的基本假定· 一、方差分析滿足的3個條件 二、多個方差齊檢驗 第三節單因素方差分析 一、組內觀測次數相等的方差分析 二、組內觀測次數不相等的方差分析 第四節二因素方差分析（有無交互作用） 一、無重復觀測值的二因素方差分析 二、具有重復觀測值的二因素方差分析 第五節多因素方差分析 第六節方差分析的數據轉換 一、平方根轉換 二、對數轉換 三、反正弦轉換 練習題 第四章 回歸分析· 節 直線回歸分析 一、直線回歸方程的建立 二、直線回歸的數學模型和基本假定 三、直線回歸的假設檢驗· 四、直線回歸的區間估計 節多元線回歸分析 一、多元線回歸模型 二、正規方程 三、多元回歸方程的計算 四、多元線回歸方程的方差分析 練習題· …… 二、聚類分析的應用 節 主成分分析 一、主成分分析的原理 二、主成分分析的應用 三、主成分分析應用實例 練習題 第十章常見統計軟件在生物數據分析中的應用· 節 Excel在生物數據分析中的應用 一、數據分析工具的加載二、數據基本分析… 三、假設檢驗 四、方差分析 五、線回歸分析 節SAS語言在生物數據分析中的應用 一、SAS軟件簡介及基礎… 二、利用 MEANS語句描述樣本數據 三、統計假設檢驗的SAS程序… 四、x2檢驗的SAS程序· 五、方差分析的SAS程序 六、相關與回歸分析的SAS程序 第三節R語言在生物數據分析中的應用 一、R語言簡介· 二、R語言操作基礎· 三、R語言的統計推斷應用實例 四、R語言的方差分析應用實例 五、R語言的回歸分析應用實例 練習題… 附錄… 附表一標準正態分布函數數值表附表二泊松分布——概率分布表·附表三 t分布表…附表四 x2分布表·附表五 F分布表附表六 r與z的換算表·附表用正交表 附表八 Duncan's新復極差檢驗SSR值表參考文獻…