**章 大數據分析概述 **節 什么是大數據分析 第二節 大數據分析的過程、技術與難點 第三節 大數據分析的算法和模型 第四節 大數據分析在經濟研究中的應用價值 第二章 古典及新古典經濟學時期的數量分析 **節 古典經濟學時期的數量分析 第二節 馬克思政治經濟學的數量分析 第三節 新古典經濟學時期的數量分析 第三章 凱恩斯和后凱恩斯時期的數量分析 **節 凱恩斯主義相關學派的數量分析 第二節 自由主義相關學派的數量分析 第三節 其他學派經濟的數量分析 第四章 計量經濟學及其數量分析 **節 經典計量經濟學的形成和發展 第二節 現代計量經濟學的形成及發展 第三節 計量經濟學的挑戰與展望 第五章 機器學習方法的興起及其在經濟學研究中的運用 **節 機器學習的起源及其算法演進 第二節 機器學習應用于經濟學研究的文獻計量分析 第三節 機器學習在經濟學中的典型應用領域 第六章 數據挖掘方法的興起及其在經濟學研究中的運用 **節 數據挖掘的起源及其算法演進 第二節 數據挖掘應用于經濟學研究的文獻計量分析 第三節 數據挖掘在經濟學中的典型應用領域 第七章 復雜網絡方法的興起及其在經濟學研究中的運用 **節 復雜網絡方法的起源及其算法演進 第二節 復雜網絡應用于經濟學研究的文獻分析 第三節 復雜網絡方法在經濟學中的典型應用領域 第八章 大數據分析在消費經濟研究中的應用 **節 消費行為預測的研究背景及現有計量方法 第二節 網絡消費預測的算法及模型 第三節 基于機器學習的網絡消費行為實證研究 第四節 機器學習的應用總結及展望 第九章 大數據分析在交通經濟研究中的應用 **節 交通經濟預測的研究背景及現有計量方法 第二節 交通經濟預測的算法及模型 第三節 基于復雜網絡的交通經濟實證研究——以北京市公交網絡為例 第四節 復雜網絡的應用總結及展望 參考文獻