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日常生活中的數(shù)學(xué)

包郵 日常生活中的數(shù)學(xué)

作者:田霞
出版社:中國(guó)紡織出版社出版時(shí)間:2023-06-01
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 176
本類榜單:科普讀物銷量榜
中 圖 價(jià):¥32.9(6.0折) 定價(jià)  ¥55.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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日常生活中的數(shù)學(xué) 版權(quán)信息

  • ISBN:9787522905143
  • 條形碼:9787522905143 ; 978-7-5229-0514-3
  • 裝幀:平裝
  • 冊(cè)數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

日常生活中的數(shù)學(xué) 本書特色

日常生活中的數(shù)學(xué)推薦1:《納瓦爾寶典》中說:“人需要學(xué)習(xí)算法、概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)……要吃透基礎(chǔ)數(shù)學(xué),真正掌握加減乘除、復(fù)利計(jì)算、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。”本書不僅講了實(shí)用的算法和有趣的概率,還有算法推薦2:寫給被繁雜的數(shù)學(xué)公式勸退的文科腦袋,讓你不再一想起數(shù)學(xué)就心煩意亂、只想回避的有趣數(shù)學(xué)知識(shí)。輕松培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維,打破數(shù)學(xué)枯燥無趣的刻板印象,領(lǐng)略數(shù)字與圖形中的精妙之美方框3:生活實(shí)在是太復(fù)雜了!大數(shù)據(jù)時(shí)代用數(shù)據(jù)說謊很容易,這本書能幫助你識(shí)別買彩票的白癡行為,看到數(shù)據(jù)背后的真相,壓力情景下快速準(zhǔn)確地心算,理解隨機(jī)和微積分的價(jià)值

日常生活中的數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

對(duì)于許多受過數(shù)學(xué)考試之苦的人來說,提起數(shù)學(xué),或許總有種如鯁在喉的不悅。然而,在生活中,數(shù)學(xué)化身成為各種形式,不僅巧,而且美。相信閱讀這本書的讀者將會(huì)領(lǐng)略到數(shù)學(xué)之美,了解到數(shù)字、公式圖形的魅力。《日常生活中的數(shù)學(xué)》分為4 章。先講算法之妙——令人著急的排隊(duì)問題中也有大學(xué)問;其次講算術(shù)之巧——用小技巧心算、速算兩位數(shù)乘法;再講幾何之美——萬物萬狀,但蘊(yùn)含著相似的規(guī)律;*后講概率之奇——從一維數(shù)字,到三維天地,概率的巧妙運(yùn)用可以幫助你解開生活中的諸多難題!

日常生活中的數(shù)學(xué) 目錄

Chapter 1算法 先來先服務(wù) 優(yōu)先級(jí)算法 短作業(yè)優(yōu)先 搶占式算法 時(shí)間片輪轉(zhuǎn) 先進(jìn)先出置換算法 近久未使用置換算法 冒泡法 選擇排序 插入排序 希爾排序 二分法 蠻力攻擊法 回溯算法 k-近鄰算法 k-均值聚類算法 爬山法 梯度下降法 線性回歸 極大似然估計(jì) Chapter 2巧算兩位數(shù) 兩位數(shù)的平方 十位數(shù)相同的兩位數(shù)的乘法 十位數(shù)相同,個(gè)位數(shù)的和等于10 算法 Chapter 3奇妙的幾何 完美的形狀——圓 美麗的曲面——球面 美麗的曲面——圓錐面 美麗的曲面——旋轉(zhuǎn)拋物面 美麗的曲面——雙曲拋物面 美麗的曲面——拋物柱面 美麗的曲面——圓柱 美麗的曲面——單葉雙曲面 美麗的曲線 Chapter 4有趣的概率 馬爾科夫鏈的無記憶性 隨機(jī)模擬的應(yīng)用——計(jì)算圓周率 隨機(jī)模擬的應(yīng)用——計(jì)算無理數(shù)e 隨機(jī)模擬的應(yīng)用——計(jì)算平面圖形的面積 有趣的模運(yùn)算 公因數(shù)求法——因數(shù)分解和輾轉(zhuǎn)相除 生成隨機(jī)數(shù)——乘同余法 二進(jìn)制 背包問題 高中選科和賦分 山重水復(fù)疑無路,柳暗花明又一村 只要功夫深,鐵杵磨成針 士別三日,當(dāng)刮目相待
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日常生活中的數(shù)學(xué) 作者簡(jiǎn)介

田霞高校教師主要講授“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”“統(tǒng)計(jì)學(xué)”她致力講述文科生也完全理解的統(tǒng)計(jì)學(xué)大家都能用在工作中的統(tǒng)計(jì)學(xué)每一個(gè)人都能在生活中用上的數(shù)學(xué)

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