**篇系統建模篇
第1章 裝備自主式保障系統的基本結構及運行過程
1．1 裝備自主式保障的內涵
1．1．1 自主式保障的產生背景
1．1．2 自主式保障的內涵及優勢
1．2 裝備自主式保障系統的概念及基本結構
1．2．1 系統構建原則及基本組成
1．2．2 概念及框架結構
1．3 裝備自主式保障系統的運行機理及過程
1．3．1 裝備自主式保障系統運行機理
1．3．2 裝備自主式保障系統的運行過程
第2章 裝備自主式保障系統功能建模
2．1 基于UML的系統功能建模
2．1．1 UML建模方法
2．1．2 裝備自主式保障系統用例建模
2．1．3 裝備自主式保障系統分析與設計建模
2．2 基于IDEFO的系統功能建模
2．2．1 IDEFO系統建模方法
2．2．2 地面突擊裝備自主式保障系統功能建模
第3章 裝備自主式保障系統過程建模
3．1 裝備保障過程建模
3．1．1 裝備保障過程建模概念
3．1．2 裝備保障過程建模方法功能需求
3．2 基于IDEF3的系統過程建模
3．2．1 IDEF3過程建模方法
3．2．2 地面突擊裝備自主式保障系統過程建模
3．3 基于HTPN的系統過程建模
3．3．1 HTPN過程建模方法
3．3．2 IDEF3轉為HTPN模型
3．3．3 面向任務的HTPN建模

第二篇 關鍵技術篇
第4章 可靠性維修性測試性設計技術
4．1 基于QFD的RMT設計技術
4．1．1 RMT需求-RMT技術特性QFD模型
4．1．2 RMT技術特性-RMT設計特性QFD模型
4．2 可靠性增長技術
4．2．1 裝備全壽命周期可靠性增長理論
4．2．2 基于小子樣的可靠性增長建模
4．3 增強型FMECA技術
4．3．1 傳統FMECA的不足
4．3．2 擴展的FMECA方法
4．3．3 QFD和FMECA集成分析方法
第5章 狀態評估與壽命預測技術
5．1 基于SPC的狀態檢測
5．1．1 SPC狀態檢測原理
5．1．2 狀態檢測控制圖
5．1．3 實例分析
5．2 基于貝葉斯網絡的故障預測
5．2．1 貝葉斯網絡構建機理
5．2．2 貝葉斯網絡模型構建
5．3 基于神經網絡的發動機狀態評估與壽命預測
5．3．1 基于PCA-BP神經網絡的發動機狀態評估
5．3．2 基于神經網絡回歸預測模型的發動機壽命預測
5．3．3 基于神經網絡趨勢預測模型的發動機壽命預測
……
第三篇 評價仿真篇