第1章 緒論
1.1 油氣生產復雜系統風險因素及特點
1.1.1 復雜油氣開采系統風險特點
1.1.2 非常規油氣開采系統風險特點
1.1.3 油氣管網系統風險特點
1.1.4 油氣加工與利用系統風險特點
1.2 油氣生產復雜系統風險早期預警技術現狀
1.2.1 油氣生產復雜系統事故致因因素的時空關聯性
1.2.2 國外復雜系統安全預警基礎研究進展
1.2.3 國內油氣生產領域安全預警新技術
1.3 技術挑戰
參考文獻
第2章 基于工藝參數實時監測數據的早期智慧預警
2.1 基于趨勢監控的自適應過程預警方法
2.1.1 趨勢分析基本理論
2.1.2 基于趨勢監控的自適應過程預警方法
2.1.3 方法實施步驟
2.1.4 案例分析
2.2 頁巖氣壓裂施工曲線向前多步預測方法
2.2.1 基本理論
2.2.2 頁巖氣壓裂施工曲線向前多步預測方法
2.23 案例分析
2.3 基于壓裂施工曲線趨勢變化的異常工況預測方法
2.3.1 頁巖氣壓裂過程砂堵特征及安全措施
2.3.2 基本理論
2.3.3 基于壓裂施工曲線趨勢變化的異常工況預測方法步驟
2.3.4 案例分析
2.3.5 結果比對
參考文獻
第3章 基于紅外熱像視頻監控的油氣開采裝備隱患早期預警技術
3.1 紅外熱像視頻監控技術
3.1.1 國內外技術現狀
3.1.2 基于紅外熱像視頻監控的早期預警技術概述
3.2 頁巖氣壓裂裝備紅外熱成像監測異常數據識別及清洗
3.2.1 基于越界檢測的紅外熱成像異常數據識別及清洗方法原理
3.2.2 實施步驟
3.2.3 案例分析
3.3 頁巖氣壓裂裝備紅外熱成像監測圖像增強
3.3.1 基于灰度值分布優化的紅外熱成像圖像增強方法原理
3.3.2 實施步驟
3.3.3 案例分析
3.4 基于紅外熱成像的壓裂柱塞泵輸出端漏水早期事故監測及識別
3.4.1 基于RGB值分布統計的早期事故監測及識別方法原理概述
3.4.2 實施步驟
3.4.3 案例分析
3.5 基于紅外熱成像與CNN的壓裂裝備故障精準識別及預警
3.5.1 基礎理論
3.5.2 壓裂泵運行故障精準識別及早期預警步驟
3.5.3 案例與分析
參考文獻
第4章 基于文本數據挖掘的事故事件預警技術
4.1 油氣生產系統安全管理文本數據挖掘與關聯分析
4.1.1 事故隱患文本數據特征提取方法
4.1.2 事故隱患數據關聯分析技術
4.1.3 事故隱患文本預處理與關鍵詞提取
4.1.4 事故隱患數據的關聯分析及預警
4.2 基于文本增強的風險因素因果關系抽取
4.2.1 文本因果關系抽取基本原理
4.2.2 基于文本增強的LNG儲備庫風險因素因果關系抽取方法
4.2.3 案例分析
4.3 油氣生產系統風險因素演化知識圖譜的構建
4.3.1 風險因素泛化基本原理
4.3.2 基于字—詞特征的LNG儲備庫風險因素演化知識圖譜構建
4.3.3 案例分析
4.4 基于知識圖譜的油氣生產系統事故智能預警
4.4.1 事故智能預警基本原理
4.4.2 基于知識圖譜的事故智能預警方法
4.4.3 案例分析
4.5 LNG儲備庫事故智能決策推薦系統設計與開發
4.5.1 事故智能決策推薦系統開發基本技術
4.5.2 LNG儲備庫事故智能決策推薦系統設計與開發
4.5.3 事故智能決策推薦系統
參考文獻
第5章 基于視線追蹤的油氣生產操作人員行為安全早期智能預警技術
5.1 基于視線追蹤技術的人員行為安全早期智能預警技術框架
5.1.1 基于視線追蹤技術的工藝操作人員眼動數據采集
5.1.2 基于學習矢量量化神經網絡的工藝操作人員失誤模式智能識別
5.1.3 基于眼動熱點圖的工藝操作人員失誤模式識別及預警
5.2 基于視線追蹤技術的工藝操作人員操作失誤測試實驗平臺
5.2.1 工藝模擬操作平臺設計
5.2.2 實驗方案設計
5.2.3 案例分析
5.3 基于學習矢量量化神經網絡的工藝操作人員失誤模式識別
5.3.1 基于眼動數據的操作人員失誤模式識別
5.3.2 實施步驟
5.3.3 案例分析
5.4 基于眼動熱點圖的工藝操作人員行為失誤識別
5.4.1 基于眼動熱點圖的人員操作失誤識別方法
5.4.2 實施步驟
5.4.3 案例分析
參考文獻
第6章 頁巖氣壓裂系統安全預警典型案例
6.1 融合風險表征參數的壓裂過程井下事故安全預警
6.1.1 貝葉斯網絡
6.1.2 基于貝葉斯網絡的井下事故概率預測模型
6.1.3 井下事故安全預警實施流程
6.1.4 案例分析
6.2 基于動態面向對象貝葉斯網絡的壓裂泵系統剩余壽命動態預測
6.2.1 基本方法概述
6.2.2 壓裂泵系統剩余壽命動態預測
6.2.3 案例分析
參考文獻
第7章 煉化裝置多級關聯預警典型案例
7.1 基于報警聚類的過程報警系統優化
7.1.1 過程報警優化問題與難點
7.1.2 基本原理
7.1.3 基于報警聚類的報警系統優化方法
7.1