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礦山高陡邊坡巖體非線性力學分析與安全預警系統研究

包郵 礦山高陡邊坡巖體非線性力學分析與安全預警系統研究

作者:薛錦春
出版社:中南大學出版社出版時間:2022-11-22
開本: 16開 頁數: 166
本類榜單:工業技術銷量榜
中 圖 價:¥47.8(6.1折) 定價  ¥78.0 登錄后可看到會員價
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礦山高陡邊坡巖體非線性力學分析與安全預警系統研究 版權信息

  • ISBN:9787548751793
  • 條形碼:9787548751793 ; 978-7-5487-5179-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

礦山高陡邊坡巖體非線性力學分析與安全預警系統研究 內容簡介

本書在總結國內外邊坡工程研究經驗的基礎上,提出了一種適應礦山邊坡的巖體質量分級方法,研究了循環沖擊載荷與化學腐蝕耦合作用下巖石疲勞損傷機理,建立了礦山邊坡巖體質量分級的知識庫模型,研究適應礦山邊坡工程的改進可靠度算法,構建了礦山邊坡工程穩定性評價體系,用混沌理論揭示了礦山邊坡巖體變形規律,建立了露天開采安全預警系統。

礦山高陡邊坡巖體非線性力學分析與安全預警系統研究 目錄

第1章 緒論 1.1 概述 1.2 國內外研究現狀 1.2.1 工程巖體非線性動力學特性 1.2.2 工程巖體質量分級 1.2.3 邊坡工程破壞因素研究 1.2.4 邊坡工程破壞機理研究 1.2.5 邊坡工程穩定性研究方法與理論 1.2.6 邊坡穩定性安全評價方法與理論 1.2.7 邊坡巖體變形非線性預測 1.3 研究內容與研究思路 第2章 礦山邊坡巖體質量分級的神經網絡知識庫研究 2.1 概述 2.2 礦山邊坡工程巖體質量分級 2.2.1 礦山邊坡工程巖體穩定性影響因素 2.2.2 礦山邊坡工程巖體穩定性評價指標的確定 2.2.3 邊坡工程M-RMR分類法各指標修正 2.2.4 礦山邊坡工程巖體質量分級 2.3 邊坡工程巖體智能分級的神經網絡知識庫研究 2.3.1 人工神經網絡原理 2.3.2 巖體質量智能分級的神經網絡模型建立 2.4 巖體質量影響因素的灰色關聯排序 2.5 本章小結 第3章 循環沖擊載荷與化學腐蝕耦合作用下邊坡巖石力學特性研究 3.1 概述 3.2 邊坡巖石動態力學特性研究 3.2.1 三波處理計算方法 3.2.2 循環沖擊加載下應力波傳播特性 3.2.3 循環沖擊加載栽荷下巖石應力-應變曲線特性 3.2.4 循環沖擊載荷加載下巖石強度特性 3.3 邊坡巖石結構損傷研究 3.3.1 循環沖擊載荷和化學腐蝕耦合作用下巖石宏觀破壞特征 3.3.2 循環沖擊載荷和化學腐蝕耦合作用下巖石微觀損傷特征 3.3.3 在沖擊載荷作用下巖石碎塊分形特征 3.4 本章小結 第4章 基于改進算法的礦山邊坡工程可靠度分析 4.1 概述 4.2 邊坡工程可靠度改進計算方法 4.2.1 可靠性定義 4.2.2 可靠度計算方法 4.2.3 邊坡工程可靠度改進算法 4.3 基于改進算法的礦山邊坡工程可靠度分析 4.3.1 礦山邊坡工程極限狀態超平面模型 4.3.2 礦山邊坡工程可靠度改進算法的工程實例分析 4.4 本章小結 第5章 礦山邊坡穩定性未確知測度判別與Fisher識別 5.1 概述 5.2 聚類未確知綜合識別算法 5.2.1 待預測事物的分類模式 5.2.2 未確知均值分級 5.2.3 Fisher識別理論與方法 5.3 工程實例分析 5.3.1 欒川鉬礦露采邊坡穩定性判別與評價 5.3.2 其他邊坡工程的應用 5.4 本章小結 第6章 礦山邊坡巖體變形規律與安全預警系統研究 6.1 概述 6.2 邊坡巖體變形監測 6.2.1 邊坡監測儀器選擇 6.2.2 邊坡監測儀器安裝 6.2.3 邊坡變形監測結果 6.3 邊坡巖體變形規律混沌研究原理 6.3.1 重構相空間與動力系統分形維數 6.3.2 邊坡巖體變形相空間*鄰近點距離演變 6.3.3 邊坡巖體變形的混沌識別 6.3.4 邊坡巖體變形影響因素的確定性檢驗 6.4 邊坡巖體變形的混沌神經網絡預測 6.4.1 混沌神經網絡原理 6.4.2 邊坡巖體變形的徑向基函數混沌神經網絡預測模型 6.5 邊坡巖體變形安全預警系統研究 6.5.1 邊坡巖體變形監測信號特征分析 6.5.2 露天開采礦邊坡穩定性安全預警系統建立 6.6 本章小結 第7章 結論與展望 7.1 結論 7.2 展望 參考文獻
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