第1章金融科技緒論 1．1金融科技的發(fā)展 1．2金融科技1．0 1．3金融科技2．0 1．4金融科技3．0 1．5金融科技未來的發(fā)展 1．6金融科技帶來的風(fēng)險(xiǎn) 練習(xí)題 即測(cè)即練 第2章大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融科技中的應(yīng)用 2．1大數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用 2．2金融科技全息畫像與創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論框架的建立 2．3公司財(cái)務(wù)欺詐行為典型特征刻畫指標(biāo) 2．4基于生態(tài)體系的咖啡館(CAF)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法介紹 練習(xí)題 即測(cè)即練 第3章區(qū)塊鏈技術(shù)在金融科技中的應(yīng)用 3．1區(qū)塊鏈概述 3．2區(qū)塊鏈與數(shù)字金融 3．3區(qū)塊鏈推動(dòng)金融體系創(chuàng)新 3．4小結(jié) 練習(xí)題 即測(cè)即練 第4章人工智能技術(shù)在金融科技中的應(yīng)用 4．1概述 4．2投資組合基礎(chǔ)理論 4．3智能投顧的基石: 資產(chǎn)配置 4．4智能投資的基礎(chǔ): 量化投資 4．5人工智能算法篩選風(fēng)險(xiǎn)特征框架和標(biāo)準(zhǔn)的建立 練習(xí)題 即測(cè)即練 第5章金融科技編程應(yīng)用 5．1編程應(yīng)用1: 金融自然語言處理 5．2編程應(yīng)用2: 金融量化投資 練習(xí)題 即測(cè)即練 參考文獻(xiàn)