**章 統計預測概述
**節 統計預測的概念
第二節 統計預測方法概述
第三節 定性預測法概述
第二章 回歸分析預測法
**節 一元線性回歸分析預測法
第二節 多元線性回歸預測法
第三節 非線性回歸預測方法
第四節 帶虛擬變量的回歸預測法
第五節 異方差的回歸預測法
第三章 單變量確定性時間序列的預測方法
**節 時間序列預測法概述
第二節 時間序列的平滑預測法
第三節 趨勢外推預測法
第四節 時間序列的因子分解預測法
第四章 單變量隨機型時間序列的預測方法
**節 隨機型時間序列模型的相關概念
第二節 平穩隨機序列模型的預測
第三節 非平穩隨機型時間序列的預測
第四節 干預分析模型預測法
第五章 含季節變動的時間序列預測方法
**節 季節變動預測法概述
第二節 季節變動預測的直接平均法
第三節 季節變動預測的趨勢剔除法
第四節 季節變動預測的指數平滑法
第五節 隨機型時間序列的季節變動預測
第六節 季節變動的預測方法比較
第六章 多變量時間序列的預測方法
**節 誤差自相關的預測方法
第二節 協整及誤差修正模型預測法
第三節 向量自回歸模型預測法
第四節 混頻數據模型的預測方法
第七章 景氣預測法與馬爾科夫預測法簡介
**節 景氣預測法
第二節 馬爾科夫預測法
第八章 灰色預測法與人工神經網絡預測法簡介
**節 灰色預測法
第二節 人工神經網絡預測法
附錄 主要統計分布表
附表一 正態雙側臨界值表
附表二 標準正態分布函數的數值表
附表三 x2分布臨界值表
附表四 t分布臨界值表
附表五 F分布臨界值表（a=0.05）
附表六 Durbin-Watson檢驗表(a＝0.05)
參考文獻