目 錄 前言 第1版前言 第1章 創辦一流大學人工智能教育的思考 / 1 第2章 南京大學人工智能學院本科培養方案 / 6 2.1 專業方向簡介 / 6 2.2 培養目標和專業特色 / 7 2.3 培養畢業要求 / 8 2.4 培養規格路徑 / 10 2.5 課程體系設置 / 10 2.6 本科人才培養方案和指導性教育教學計劃(2022版) / 14 第3章 數學基礎課程教學大綱 / 17 3.1 “數學分析(一)”教學大綱 / 17 3.2 “高等代數(一)”教學大綱 / 20 3.3 “離散數學”教學大綱 / 22 3.4 “數學分析(二)”教學大綱 / 29 3.5 “高等代數(二)”教學大綱 / 31 3.6 “數理邏輯”教學大綱 / 34 3.7 “概率論與數理統計”教學大綱 / 36 3.8 “優化方法導論”教學大綱 / 39 第4章 學科基礎課程教學大綱 / 42 4.1 “人工智能導引”教學大綱 / 42 4.2 “程序設計基礎”教學大綱 / 43 4.3 “數字系統設計基礎”教學大綱 / 47 4.4 “人工智能程序設計”教學大綱 / 53 4.5 “數據結構與算法分析”教學大綱 / 55 4.6 “計算機系統基礎”教學大綱 / 58 4.7 “操作系統導論”教學大綱 / 63 第5章 專業核心課程教學大綱 / 67 5.1 “人工智能導論”教學大綱 / 67 5.2 “機器學習導論”教學大綱 / 70 5.3 “知識表示與處理”教學大綱 / 75 5.4 “模式識別與計算機視覺”教學大綱 / 78 5.5 “自然語言處理”教學大綱 / 80 第6章 保研必修課程教學大綱 / 83 6.1 “計算方法”教學大綱 / 83 6.2 “控制理論與方法”教學大綱 / 86 6.3 “數字信號處理”教學大綱 / 89 6.4 “高級機器學習”教學大綱 / 94 6.5 “編譯原理”教學大綱 / 96 6.6 “分布式與并行計算”教學大綱 / 98 6.7 “多智能體系統”教學大綱 / 100 第7章 專業選修課程教學大綱 / 104 7.1 “認知科學導論”教學大綱 / 104 7.2 “矩陣計算”教學大綱 / 108 7.3 “隨機過程”教學大綱 / 111 7.4 “組合數學”教學大綱 / 115 7.5 “神經科學導論”教學大綱 / 117 7.6 “人工智能倫理”教學大綱 / 119 7.7 “實變函數與泛函分析”教學大綱 / 122 7.8 “機器人學導論”教學大綱 / 125 7.9 “數據庫概論”教學大綱 / 128 7.10 “深度學習平臺及應用”教學大綱 / 132 7.11 “計算機數學建模”教學大綱 / 136 7.12 “形式語言與自動機”教學大綱 / 139 7.13 “計算機體系結構”教學大綱 / 141 7.14 “信息檢索”教學大綱 / 145 7.15 “智能硬件與新器件”教學大綱 / 147 7.16 “復雜結構數據挖掘”教學大綱 / 149 第8章 本研共修課程教學大綱 / 153 8.1 “時間序列分析”教學大綱 / 153 8.2 “神經網絡”教學大綱 / 156 8.3 “強化學習”教學大綱 / 159 8.4 “智能推理與規劃”教學大綱 / 163 8.5 “啟發式搜索與演化算法”教學大綱 / 167 8.6 “高級優化”教學大綱 / 170 8.7 “語音信號處理”教學大綱 / 174 8.8 “概率圖模型”教學大綱 / 176 8.9 “生物信息學”教學大綱 / 179 8.10 “異常檢測與聚類”教學大綱 / 182 8.11 “機器學習理論研究導引”教學大綱 / 184 8.12 “智能系統設計與應用”教學大綱 / 187 8.13 “符號學習”教學大綱 / 189 8.14 “博弈論及其應用”教學大綱 / 193 第9章 暑期課程教學大綱 / 196 附錄 研究生課程體系 / 197