前言 第1章 緒論 1．1 研究背景 1．2 研究價值與意義 1．3 研究目標及框架 1．4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1．4．1 公交健康診斷研究現(xiàn)狀 1．4．2 公交運行狀態(tài)預測研究現(xiàn)狀 1．4．3 公交調(diào)度及協(xié)同控制方法研究現(xiàn)狀 1．4．4 綜合評述 1．4．5 應用前景 1．5 本章小結 第2章 公交運行數(shù)據(jù)處理方法 2．1 公交運行數(shù)據(jù)類型 2．2 數(shù)據(jù)預處理方法 2．3 本章小結 第3章 公交運行健康診斷體系和方法 3．1 健康診斷體系構建原則 3．2 公交運行健康診斷指標及定義 3．3 基于機器學習的公交運行健康診斷方法 3．4 案例分析 3．4．1 熵值法訓練集構建 3．4．2 算法求解 3．4．3 模型效果評估 3．4．4 公交運行健康狀況整體評價 3．5 本章小結 第4章 公交運行健康影響致因分析方法 4．1 公交運行健康影響因素分析 4．2 公交運行健康影響因素的定義及特征值計算 4．3 基于隨機森林的公交運行致因分析方法 4．4 案例分析 4．5 本章小結 第5章 公交運行狀態(tài)預測方法 5．1 公交運行狀態(tài)表征指標及定義 5．2 公交運行狀態(tài)影響因素分析 5．3 公交運行狀態(tài)預測模型 5．3．1 模型總體設計 5．3．2 BP-DS模型概述 5．3．3 預測模型特征值選擇 5．3．4 BP-DS模型預測公交到站時間 5．4 案例分析 5．4．1 運行環(huán)境及運行特性分析 5．4．2 評價指標計算 5．4．3 模型的設定及融合 5．4．4 預測結果及分析 5．4．5 公交運行狀態(tài)改善建議 5．5 本章小結 …… 第6章 公交運行協(xié)同優(yōu)化方法 參考文獻