**篇 原理篇 **章 文獻知識發現的基本概述 一、數據、信息和知識 二、知識發現 三、文獻知識發現 四、文獻知識發現的產生背景 五、文獻知識發現的研究現狀與發展歷程 六、基于引文的知識發現研究現狀與發展歷程 七、基于文本內容的知識發現研究現狀與發展歷程 八、引文分析與內容分析融合的文獻知識發現 九、文獻知識發現的發展趨勢 第二章 文獻知識發現中多源信息的組合、聚合與融合 一、引文分析與內容分析概述 二、引文分析與內容分析相結合的必要性 三、引文分析與內容分析相結合的方法 四、本章小結 第二篇 方法篇 第三章 文獻知識發現的基本方法與實現流程 一、引文分析法 二、內容分析法 三、社會網絡分析 四、多元統計分析 五、文獻知識發現的一般流程 第四章 文獻知識發現常用的軟件工具 一、文獻數據庫 二、常用文獻題錄統計工具 三、可視化分析工具 四、常用統計分析工具 第三篇 應用篇 第五章 基于主題挖掘的共現分析 一、基于主題挖掘的“內容-方法”共現 二、基于主題挖掘的“作者-內容-方法”共現 第六章 學術文獻的聚類與分類 一、主題模型與K-means算法融合的文本聚類 二、主題模型與KNN算法結合的文本分類 第七章 知識交流與融合 一、基于關鍵詞的學科間知識交流與融合 二、基于主題模型的學科間知識交流 三、基于主題模型的 間知識流動 第八章 多源信息融合的知識發現 一、融入引文內容的期刊耦合分析 二、基于融合函數的文獻主題信息與作者合著信息的融合 三、基于J-NMF算法的作者相似性劃分 第九章 學科領域知識演化路徑識別 一、學科領域知識演化路徑識別研究綜述 二、基于主題詞的學科領域知識演化路徑識別 三、基于主題詞的引文網絡前向、后向主路徑識別 第十章 學科領域研究主題優先級識別 一、學科領域研究主題戰略坐標及研究優先級排序 二、基于Z分數與Sen's斜率的學科領域研究前沿主題識別