第1章 緒論
1.1 引言
1.2 約束多目標優化算法研究概述
1.3 約束多目標優化標準測試集
1.4 智能優化算法對電力系統調度的應用
1.5 本書主要研究內容及結構
參考文獻
第2章 群體智能算法原理及一般框架
2.1 遺傳算法基本理論及概念
2.2 遺傳算法基本流程
2.3 遺傳算法基本算子
2.4 免疫算法基本理論及概念
2.5 免疫算法基本流程
2.6 免疫算法基本算子
參考文獻
第3章 多層響應約束多目標免疫優化算法及性能測試
3.1 引言
3.2 多目標約束處理方法
3.3 約束多目標優化相關定義
3.4 免疫系統多層響應機制
3.5 CMIGA實現步驟和主要模塊描述
3.6 數值仿真實驗設置
3.7 性能評價指標
3.8 仿真實驗結果及分析
3.9 小結
參考文獻
第4章 目標約束融合的約束多目標免疫算法及評價準則
4.1 引言
4.2 問題描述及相關定義
4.3 機制分析及算法設計
4.4 主要算子設計
4.5 性能準則
4.6 實驗設計
4.7 仿真結果分析
4.8 結論
參考文獻
第5章 動態約束多目標優化測試問題及算法探究
5.1 引言
5.2 動態CMOPs測試例子
5.3 DCMOIA的設計及步驟
5.4 數值仿真實驗及結果分析
5.5 小結
參考文獻
第6章 基于修補策略的約束多目標動態環境經濟調度優化算法
6.1 引言
6.2 MODEED模型及相關預備知識
6.3 CMEA／R步驟描述及算子設計
6.4 數值實驗及結果分析
6.5 小結
參考文獻
第7章 求解動態環境經濟調度問題的免疫克隆演化算法
7.1 引言
7.2 問題描述
7.3 算法描述及算子設計
7.4 數值仿真實驗及結果分析
7.5 小結
參考文獻
第8章 精英克隆局部搜索的多目標動態環境經濟調度差分進化算法
8.1 引言
8.2 問題描述
8.3 動態環境經濟調度算法
8.4 MODEECLS算法
8.5 數值仿真試驗
8.6 結論
參考文獻
附錄1 第6章軟件程序
附錄2 第7章軟件程序
全稱與縮略詞對照表
后記