第1章 大數據發展綜述
1.1 大數據的發展背景
1.2 大數據的概念
1.3 大數據系統架構
1.4 大數據分析方法分類
1.5 大數據應用領域
1.6 大數據面臨的挑戰
1.7 大數據科學問題
1.8 本章小結
第2章 大數據應用的總體架構和關鍵技術
2.1 總體架構
2.2 大數據存儲和處理技術
2.3 MapReduce：分布式計算框架
2.4 NoSQL簡介
2.5 本章小結
第3章 大數據高級分析技術
3.1 分類與預測
3.2 聚類分析
3.3 關聯規則
3.4 協同過濾
3.5 本章小結
第4章 大數據可視化分析綜述
4.1 數據可視化的基本特征
4.2 數據可視化的目標和作用
4.3 數據可視化流程
4.4 數據可視化方法
4.5 面向大數據主流應用的信息可視化技術
4.6 問題與挑戰
4.7 本章小結
第5章 云計算與大數據
5.1 云計算概念
5.2 云計算演變過程
5.3 云計算與大數據
5.4 云計算的體系結構及云平臺
5.5 云計算的關鍵技術
5.6 本章小結
第6章 大數據背景下的情報分析
6.1 大數據背景下情報分析面臨的新環境
6.2 大數據背景下情報分析的發展趨勢
6.3 大數據背景下情報分析需要注意的問題
6.4 從“棱鏡計劃”看大數據背景下的情報分析
6.5 本章小結
第7章 大數據分析(BDA)及其在情報領域的應用
7.1 大數據分析
7.2 BDA在情報領域中的應用研究
7.3 BDA用于關系分析
7.4 基于內容的海量監控視頻檢索系統
7.5 系統運行界面展示
7.6 本章小結
第8章 大數據安全與隱私保護
8.1 大數據帶來的安全挑戰
8.2 大數據安全與隱私保護關鍵技術
8.3 大數據服務與信息安全
8.4 本章小結
參考文獻