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藥品安全輿情的知識(shí)圖譜獲取方法與應(yīng)用研究

包郵 藥品安全輿情的知識(shí)圖譜獲取方法與應(yīng)用研究

出版社:燕山大學(xué)出版社出版時(shí)間:2021-12-01
開本: 26cm 頁(yè)數(shù): 193頁(yè)
中 圖 價(jià):¥31.6(6.2折) 定價(jià)  ¥51.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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藥品安全輿情的知識(shí)圖譜獲取方法與應(yīng)用研究 版權(quán)信息

  • ISBN:9787576102451
  • 條形碼:9787576102451 ; 978-7-5761-0245-1
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類:>

藥品安全輿情的知識(shí)圖譜獲取方法與應(yīng)用研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書重點(diǎn)研究藥品安全輿情的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)料庫(kù), 藥品安全輿情的命名實(shí)體識(shí)別方法, 藥品安全輿情的命名實(shí)體消岐模型和算法, 藥品安全輿情的實(shí)體對(duì)齊模型和算法, 藥品安全輿情的實(shí)體關(guān)系抽取方法, 藥品安全輿情的事件知識(shí)圖譜系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn), 為藥品安全輿情監(jiān)測(cè)、主題發(fā)現(xiàn)、熱點(diǎn)追蹤和輔助輿情引導(dǎo)等精細(xì)化管理提供技術(shù)支持。

藥品安全輿情的知識(shí)圖譜獲取方法與應(yīng)用研究 目錄

第pan>章藥品輿情的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)料庫(kù)1.pan>緒論1.1.pan>研究背景與意義1.1.2研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)1.1.3研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問(wèn)題。1.1.4研究方法及措施1.2藥品輿情語(yǔ)料庫(kù)的框架設(shè)計(jì)與構(gòu)建方法.1.2.pan>語(yǔ)料庫(kù)的框架設(shè)計(jì)。1.2.2生語(yǔ)料采集處理1.2.3解析生語(yǔ)料庫(kù)1.2.4基于TextRank算法的關(guān)鍵摘要提取1.2.5實(shí)體知識(shí)圖譜的建立1.3語(yǔ)料庫(kù)原型與應(yīng)用1.3.pan>結(jié)構(gòu)化語(yǔ)料庫(kù)1.3.2語(yǔ)料檢索服務(wù)1.3.3人工篩選平臺(tái).1.3.4實(shí)體知識(shí)圖譜導(dǎo)出1.4本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)第2章基于CRF的藥品輿情的命名實(shí)體識(shí)別2.pan>緒論2.1.pan>研究背景與意義2.1.2研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)2.1.3研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問(wèn)題2.1.4研究的方法及措施2.2基于機(jī)器學(xué)的命名實(shí)體識(shí)別,2.2.pan>命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)概述2.2.2基于CRF模型的命名實(shí)體識(shí)別2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析.2.3.pan>實(shí)驗(yàn)環(huán)境2.3.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)2.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析2.4本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)第3章 基于深度學(xué)的藥品輿情的命名實(shí)體識(shí)別3.pan>緒論3.1.pan>研究背景與意義3.1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)3.1.3研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問(wèn)題3.1.4研究方法及措施3.2 N-BiLSTM-CRF模型3.2.pan>問(wèn)題描述3.2.2詞嵌入3.2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2.4雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2.5 BiLSTM-CRF模型3.2.6 N-BiLSTM-CRF模型3.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析3.3.pan>實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3.3.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)3.3.3實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析3.4本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)第4章基于機(jī)器學(xué)品輿情的實(shí)體關(guān)系抽取4.pan>緒論4.1.pan>研究背景與意義4.1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)4.1.3研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問(wèn)題4.1.4研究方法及措施4.2基于SVM的藥品輿情的實(shí)體關(guān)系抽取4.2.1 jieba中文分詞4.2.2 Word2Vec原理4.2.3支持向量機(jī)SVM4.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析4.3.pan>實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)4.3.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)4.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析4.4本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)第5章藥品輿情的命名實(shí)體消歧模型和算法5.pan>緒論5.1.pan>研究背景與意義5.1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀5.1.3研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問(wèn)題5.1.4研究的方法及措施5.2藥品輿情的命名實(shí)體消歧模型與算法5.2.pan>命名實(shí)體消歧5.2.2詞向量的表示5.2.3基于KMeans的命名實(shí)體消歧算法5.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析.5.3.pan>實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)5.3.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)5.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析5.4本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)第6章藥品輿情的實(shí)體對(duì)齊模型和算法研究6.pan>緒論6.1.pan>研究背景與意義6.1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀.6.1.3研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問(wèn)題6.1.4研究方法及措施6.2藥品輿情的實(shí)體對(duì)齊模型與算法6.2.pan>基本概念與模型6.2.2實(shí)體和屬對(duì)齊算法6.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析6.3.pan>實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)6.3.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)6.3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析6.4本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)第7章藥品輿情知識(shí)圖譜管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)7.pan>緒論7.1.pan>研究背景與意義7.1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7.1.3研究的基本內(nèi)容和擬解決的主要問(wèn)題7.1.4研究方法及措施7.2需求分析7.2.pan>組織分析7.2.2需求獲取7.2.3業(yè)務(wù)建模7.2.4領(lǐng)域建模7.2.5提煉業(yè)務(wù)規(guī)則7.2.6需求分析7.3系統(tǒng)分析7.3.pan>建立系統(tǒng)用例7.3.2分析業(yè)務(wù)規(guī)則7.3.3用例實(shí)現(xiàn)7.3.4軟件架構(gòu)和框架7.3.5建立分析模型7.4系統(tǒng)設(shè)計(jì)7.4.pan>設(shè)計(jì)模型7.4.2接口設(shè)計(jì)7.4.37.4.4數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)7.5系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)7.5.pan>藥品輿情知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)模塊7.5.2藥品輿情知識(shí)圖譜關(guān)系管理模塊7.6本章小結(jié)本章參考文獻(xiàn)
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