第1章 決策過程與智能數(shù)據(jù)分析
1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策分析
1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程
1.3 粒度及尺度效應(yīng)
本章要點(diǎn)
第2章 分析主題發(fā)現(xiàn)
2.1 思維及其信息組織形式
2.2 思維序列構(gòu)建
2.3 分析主題發(fā)現(xiàn)方法
本章要點(diǎn)
第3章 數(shù)據(jù)分析任務(wù)確定
3.1 數(shù)據(jù)分析任務(wù)
3.2 數(shù)據(jù)分析任務(wù)的結(jié)構(gòu)表征
3.3 數(shù)據(jù)分析任務(wù)判定方法
本章要點(diǎn)
第4章 多尺度數(shù)據(jù)
4.1 尺及尺度
4.2 尺度空間模型
4.3 多尺度數(shù)據(jù)模型
本章要點(diǎn)
第5章 數(shù)據(jù)分析的尺度變換
5.1 尺度變換
5.2 尺度變換策略
5.3 尺度變換機(jī)制
本章要點(diǎn)
第6章 變尺度數(shù)據(jù)分析原理
6.1 變尺度數(shù)據(jù)分析基本思想
6.2 變尺度數(shù)據(jù)分析方法
6.3 變尺度數(shù)據(jù)分析方法有效性及參數(shù)敏感性分析
本章要點(diǎn)
第7章 分類變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析
7.1 分類變量數(shù)據(jù)的決策分析問題
7.2 分類變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析算法
7.3 分類變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法的應(yīng)用
本章要點(diǎn)
第8章 二值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析
8.1 二值變量數(shù)據(jù)的決策分析問題
8.2 二值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析算法
8.3 二值變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法的應(yīng)用
本章要點(diǎn)
第9章 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析
9.1 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的決策分析問題
9.2 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析算法
9.3 數(shù)值變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法的應(yīng)用
本章要點(diǎn)
附錄A 分析主題更新
A.1 分析主題的增量更新方法
A.2 分析主題的增量更新示例
附錄B 概念對(duì)獲取
B.1 詞對(duì)識(shí)別
B.2 概念對(duì)獲取技術(shù)
名詞索引
參考文獻(xiàn)