第1章圖像處理中的概念

1.1信號與信號處理

1.2圖像和圖像處理

1.3小結

練習

第2章在Windows上安裝Python 3

2.1Python網站

2.2小結

練習

第3章樹莓派簡介

3.1單板計算機

3.1.1單板計算機的優缺點

3.1.2流行的SBC系列

3.2樹莓派

3.3Raspbian操作系統

3.4設置和啟動樹莓派

3.4.1設置所需的硬件

3.4.2設置所需的軟件

3.4.3將操作系統寫入MicroSD卡

3.4.4啟動樹莓派

3.5config.txt和raspiconfig

3.6連接到網絡

3.6.1連接WiFi

3.6.2連接有線網絡

3.6.3檢查連接狀態

3.7遠程連接樹莓派

3.7.1使用PuTTY和Bitvise SSH客戶端訪問
命令提示符窗口程序

3.7.2帶有RDP和VNC的遠程桌面

3.8更新樹莓派

3.9關閉并重新啟動樹莓派

3.10為什么使用樹莓派

3.11小結

練習

第4章Python 3基礎知識

4.1Python編程語言的歷史

4.2為什么使用Python 3

4.3Python編程語言的功能和優點

4.4IDLE和Hello World!

4.5Python解釋器模式

4.6Raspbian OS上的Python

4.7Raspbian中的其他編輯器

4.8小結

練習

第5章科學Python生態系統簡介

5.1Python包索引(PyPI)和pip

5.2科學Python生態系統

5.3IPython和Jupyter

5.4小結

練習

第6章NumPy和Matplotlib簡介

6.1NumPy簡介

6.1.1Ndarray

6.1.2NumPy和Matplotlib的安裝

6.2開始NumPy編程

6.3Ndarray屬性

6.4Ndarray常數

6.5Ndarray創建例程

6.6Matplotlib的Ndarray創建例程

6.7隨機數據生成

6.8數組操作例程

6.9位運算和統計運算

6.10小結

練習

第7章利用Matplotlib進行可視化

7.1單線圖

7.2多線圖

7.3網格、軸和標簽

7.4顏色、樣式和標記

7.5小結

第8章使用NumPy和Matplotlib進行基本圖像處理

8.1圖像數據集

8.2安裝Pillow

8.3讀取和保存圖像

8.4NumPy

8.5圖像統計

8.6圖像掩碼

8.7圖像通道

8.8圖像算術運算

8.9圖像位邏輯運算

8.10圖像直方圖

8.11小結

練習

第9章使用NumPy和Matplotlib進行高級圖像處理

9.1彩色到灰度轉換

9.2圖像閾值化

9.3彩色圖像增亮

9.4彩色圖像變暗

9.5梯度

9.6*大RGB濾波器

9.7強度標準化

9.8小結

練習

第10章開始ScikitImage

10.1Scikits簡介

10.2在Windows和樹莓派Raspbian上安裝ScikitImage

10.3ScikitImage的基礎知識

10.4顏色空間轉換

10.5小結

練習

第11章閾值化直方圖的均衡化和變換

11.1簡單閾值化、Otsu二值化和自適應閾值化

11.2直方圖均衡化

11.3圖像變換

11.4小結

練習

第12章核、卷積和濾波器

12.1圖像濾波

12.2ScikitImage的內置圖像濾波器

12.3小結

練習

第13章形態學運算和圖像復原

13.1數學形態學和形態學運算

13.2通過修復復原圖像

13.3小結

第14章噪聲消除和邊緣檢測

14.1噪聲

14.2噪聲消除

14.3Canny邊緣檢測器

14.4小結

練習

第15章高級圖像處理操作

15.1SLIC分割

15.2灰度圖像著色

15.3輪廓

15.4小結

第16章包管理

16.1Python實現和發行版

16.2Anaconda

16.3conda包管理

16.4Spyder IDE

16.5小結

16.6總結