第1章 人工智能產業發展綜述 1
1．1 主要國家（地區）人工智能產業政策規劃 2
1．1．1 美國旨在維持全球人工智能產業領導者地位 4
1．1．2 中國高度重視推動人工智能產業健康發展 5
1．1．3 歐盟注重倫理價值引領，協同合作推進 6
1．1．4 英國打造世界人工智能創新中心 7
1．1．5 德國借勢工業4．0打造“人工智能德國造”品牌 7
1．1．6 日本以人工智能構建超能社會 8
1．2 全球人工智能產業發展概況 9
1．2．1 人工智能產業發展優勢城市 10
1．2．2 人工智能優勢企業 14
1．2．3 人工智能產業領域專利 25
1．2．4 人工智能領域論文 27
1．2．5 人工智能學者情況 30
1．3 人工智能治理 31
1．3．1 人工智能引發多維度風險 32
1．3．2 人工智能治理成為必然 34
1．3．3 人工智能治理機制 35
1．3．4 人工智能倫理體系 40
1．3．5 人工智能法律體系 48
1．4 本章小結 60
第2章 人工智能基礎層產業領域發展態勢 61
2．1 AI芯片產業發展概況 61
2．1．1 AI芯片市場規模、投融資情況 62
2．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 64
2．1．3 專利申請情況（2006―2020年） 67
2．1．4 AI芯片領域知名機構情況 74
2．2 機器學習發展概況 77
2．2．1 開源算法框架和機器學習領域投融資情況 80
2．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 83
2．2．3 頂級會議統計情況 87
2．2．4 專利申請情況（2006―2020年） 96
2．3 本章小結 102
第3章 人工智能技術層產業領域發展態勢 103
3．1 計算機視覺產業發展概況 103
3．1．1 計算機視覺產業市場規模、投融資情況 104
3．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 107
3．1．3 頂級會議統計情況 111
3．1．4 專利申請情況（2006―2020年） 117
3．1．5 計算機視覺領域知名機構情況 124
3．2 語音識別和自然語言處理產業發展概況 128
3．2．1 語音識別和自然語言處理產業市場規模、投融資情況 129
3．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 131
3．2．3 頂級會議發文統計情況 140
3．2．4 專利申請情況（2006―2020年） 144
3．2．5 語音識別和自然語言處理領域知名機構情況 157
3．3 本章小結 160
第4章 人工智能應用層產業領域發展態勢 161
4．1 自動駕駛產業發展概況 161
4．1．1 自動駕駛市場規模、投融資情況 161
4．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 166
4．1．3 專利申請情況（2006―2020年） 170
4．1．4 自動駕駛領域知名機構情況 176
4．2 智能機器人產業發展概況 179
4．2．1 近年智能機器人市場規模、投融資情況 179
4．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 182
4．2．3 專利申請情況（2006―2020年） 186
4．2．4 智能機器人知名機構情況 193
4．3 本章小結 196
第5章 國際科技合作態勢綜合評估 197
5．1 人工智能基礎層板塊國際科技合作態勢評估 197
5．1．1 智能芯片領域 198
5．1．2 機器學習領域 200
5．2 人工智能技術層板塊國際科技合作態勢評估 204
5．2．1 計算機視覺領域 205
5．2．2 語音識別領域 209
5．2．3 自然語言處理領域 213
5．3 人工智能應用層板塊國際科技合作態勢評估 215
5．3．1 自動駕駛領域 215
5．3．2 智能機器人領域 218
5．4 重點合作的國家（地區）與機構 221
5．4．1 基礎層板塊重點合作國家（地區）與機構 221
5．4．2 技術層板塊重點合作國家（地區）與機構 221
5．4．3 應用層板塊重點合作國家與機構 222
5．5 開展人工智能技術國際科技創新合作態勢SWOT分析 223
5．5．1 人工智能產業國際科技合作優勢分析 223
5．5．2 人工智能產業國際科技合作劣勢分析 225
5．5．3 人工智能產業國際科技合作機會分析 226
5．5．4 人工智能產業國際科技合作威脅分析 228
5．6 本章小結 229