前言 第1章 緒論 1.1 我國空氣污染的特點 1.2 我國霧霾天氣的特點 1.3 環境氣象預報問題特點 1.4 空氣質量預報方法分類 1.5 空氣質量模式的組成 1.6 空氣質量模式的發展 1.7 我國空氣質量預報的發展 第2章 空氣污染潛勢預報 2.1 基本思路 2.2 空氣污染潛勢預報參數體系 2.3 應用實例 2.4 本章小結 第3章 空氣污染潛勢-統計結合預報 3.1 潛勢預報和統計預報的局限性 3.2 潛勢-統計結合預報的基本思路 3.3 空氣污染潛勢-統計結合預報構建的步驟 3.4 空氣污染潛勢-統計結合預報系統的應用實例 第4章 空氣污染統計預報 4.1 多元線性回歸法 4.2 人工神經網絡模型 4.3 天氣形勢相似法 第5章 基于WRF-Chem的空氣質量和霾天氣數值預報 5.1 系統框架 5.2 WRF-Chem模式介紹 5.3 預報思路 5.4 在上海世博會的應用 5.5 在南京青奧會的應用 第6章 基于WRF-CMAQ的空氣質量和霾天氣數值預報 6.1 WRF-CMAQ模式介紹 6.2 預報思路 6.3 系統框架 6.4 在青島的應用 6.5 在遼寧的應用 第7章 基于RegAEMS的空氣質量和霾天氣數值預報 7.1 系統框架 7.2 氣象模式 7.3 區域大氣環境模式RAEM 7.4 在長三角霾天氣預報中的應用 7.5 在杭州空氣質量預報中的應用 第8章 空氣質量預報產品展示平臺 8.1 平臺技術特色 8.2 平臺示范應用 8.3 本章小結 第9章 提高空氣質量預報水平的關鍵技術 9.1 氣象資料同化 9.2 大氣化學資料同化 9.3 集合預報技術 9.4 污染源反演技術 9.5 模式輸出統計技術 9.6 資料同化和模式輸出統計的應用實例 第10章 霧天氣的數值預報 10.1 國內外發展現狀 10.2 數值預報方法介紹 10.3 MM5與PAFOG相耦合方法對南京霧的個例模擬 10.4 對我國東部地區區域霧的預報試驗 10.5 存在問題及原因分析 10.6 本章小結 第11章 沙塵天氣的數值預報 11.1 沙塵天氣和沙塵氣溶膠 11.2 沙塵預報模型 11.3 沙塵個例1分析 11.4 沙塵個例2分析 11.5 本章小結 第12章 基于數值模式的大氣污染來源解析 12.1 大氣污染來源解析的研究進展 12.2 基于RegAEMS-CMB／PMF的顆粒物來源解析 12.3 基于RegAEMS-APSA的大氣污染來源解析 12.4 基于CAMx-PSAT／OSAT的污染來源解析 12.5 基于CMAQ-ISAM的污染來源解析 12.6 大氣污染來源解析方法的實際應用 第13章 基于數值模式的大氣污染協同控制 13.1 大氣PM2.5和O3協同控制思路 13.2 數學規劃模型 13.3 長三角春季高PM2.5和高O3污染特征 13.4 PM2.5和O3區域排放源-受體響應關系 13.5 長三角PM2.5和O3協同控制的優化減排方案 13.6 本章小結 參考文獻 索引