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基于無人船水下遙感的底質分類研究 版權信息
- ISBN：9787517090960
- 條形碼：9787517090960 ; 978-7-5170-9096-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于無人船水下遙感的底質分類研究 內容簡介
本書重點探討了融合多源聲學圖像信息的海洋底質分類方法, 針對融合過程中的關鍵問題探討了多源聲學圖像特征提取與特征選擇方法、面向對象的自動底質分類方法以及適用于底質分類的圖像信息融合方法, 同時結合實驗進行了方法驗證和分析。
基于無人船水下遙感的底質分類研究 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現狀
1.3 存在的問題
1.4 研究內容與技術路線
1.5 本書的組織結構
第2章 水底多源聲學圖像的形成原理
2.1 水底聲學圖像的成像理論
2.2 側掃聲吶的聲學圖像形成原理
2.3 多波束系統的聲學圖像形成原理
2.4 淺地層剖面儀的聲學圖像形成原理
2.5 多源聲學圖像的比較
2.6 本章小結
第3章 多源聲學圖像的特征分析
3.1 水底多源聲學圖像的底質特征描述
3.2 實驗數據及研究區概況
3.3 多源聲學圖像的特征提取
3.4 基于相關性聚類的多源聲學圖像特征篩選方法
3.5 本章小結
第4章 面向對象的多源聲學圖像底質分類方法
4.1 水底多源聲學圖像分割
4.2 水底多源聲學圖像的特征選擇
4.3 面向對象的水底多源聲學圖像分類
4.4 本章小結
第5章 面向水下底質分類的多源聲學圖像信息融合方法
5.1 面向水下底質分類的多源聲學圖像融合綜合模型
5.2 基于水底地貌、地形圖像的特征級融合與底質分類方法
5.3 一種基于水底地貌、地形圖像的決策級融合與底質分類方法
5.4 一種基于水底地貌、地形和淺地層剖面圖像的決策級融合與底質分類方法探討
5.5 本書采用的幾種底質分類方法綜合比較
5.6 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 本書的主要結論和創新點
6.2 研究展望
參考文獻
致謝
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現狀
1.3 存在的問題
1.4 研究內容與技術路線
1.5 本書的組織結構
第2章 水底多源聲學圖像的形成原理
2.1 水底聲學圖像的成像理論
2.2 側掃聲吶的聲學圖像形成原理
2.3 多波束系統的聲學圖像形成原理
2.4 淺地層剖面儀的聲學圖像形成原理
2.5 多源聲學圖像的比較
2.6 本章小結
第3章 多源聲學圖像的特征分析
3.1 水底多源聲學圖像的底質特征描述
3.2 實驗數據及研究區概況
3.3 多源聲學圖像的特征提取
3.4 基于相關性聚類的多源聲學圖像特征篩選方法
3.5 本章小結
第4章 面向對象的多源聲學圖像底質分類方法
4.1 水底多源聲學圖像分割
4.2 水底多源聲學圖像的特征選擇
4.3 面向對象的水底多源聲學圖像分類
4.4 本章小結
第5章 面向水下底質分類的多源聲學圖像信息融合方法
5.1 面向水下底質分類的多源聲學圖像融合綜合模型
5.2 基于水底地貌、地形圖像的特征級融合與底質分類方法
5.3 一種基于水底地貌、地形圖像的決策級融合與底質分類方法
5.4 一種基于水底地貌、地形和淺地層剖面圖像的決策級融合與底質分類方法探討
5.5 本書采用的幾種底質分類方法綜合比較
5.6 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 本書的主要結論和創新點
6.2 研究展望
參考文獻
致謝
展開全部
基于無人船水下遙感的底質分類研究 作者簡介
陳曦，理學博士，中國科學院空天信息創新研究院助理研究員，主要從事定量遙感真實性檢驗、遙感水文信息提取、水面及水下時空大數據建模等方面的研究；近5年共發表論文30余篇，其中第一作者或通訊作者SCI論文10余篇，以第一發明人申請發明專利6項，獲中國大壩工程學會技術發明獎二等獎1項。
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