講義1 AI與人類能夠對話嗎
機器人會說話嗎
AI 如 何 進 行 翻 譯
RNN輸出答案前的思考機制學習指的是“區分”
圖靈測試與“中文房間試驗”
不會感到疲勞的人無法理解“疲勞”一詞的意思嗎 AI能夠理解“貓”嗎
小朋友只能理解親眼看到的東西嗎
使用語言就是分解信息
講義2 人腦和AI的區別是什么
人腦機能與AI學習法的相似性
短期記憶與長期記憶
出現錯誤時追根溯源—誤差反向傳播法的機制日本人不能發好“L”音和“R”音的原因
過擬合—AI不能應對的時候人腦之謎與AI的進化
世界和人腦都是層級結構AI能夠具有意識嗎
戀愛確定人的“目的函數” “進化”與“學習”的區別
人類是能夠本能地學習的動物
講義3 AI能夠創作藝術品嗎
AI如何作畫
AI*擅長的藝術領域是繪畫嗎
“學習”與“模仿”
AI時代的著作權
猴子與莎士比亞
將棋、笑話、電視會因AI而發生改變嗎人類獲取東西所具有的意義
掌握了“目的函數”就能進行藝術創作嗎
講義4 AI機器人為何難以實現
請排除炸彈，只帶目標物品過來
如何改變“世界的不確定性”
機器人與形容詞，機器人與副詞
機器人能夠進行模仿學習
如果沒有數據，人腦也無法學習
運動神經好的人的大腦在做什么
人類的意識就是“董事會”
人類的智能正在變成“二層結構”
“感知”支撐著“思考”
講義5 生活因AI圖像識別發生什么樣的改變
云計算與邊緣計算
云端計算與終端計算
圖像傳感器的作用相當于人眼將人類行為數據化
在五種感覺中AI*不擅長的是什么
AI開拓食品產業的未來
AI能否做出原創菜譜
圖像識別的下一個應用領域是什么
講義6 AI是否會與人類融合
技能擴展—100%的機器型人類
鳥類的特性，人類的特性重新審視奇點
人類從“人類特性”中解放出來的時候
知識全面共享、全體學習的未來