**章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風(fēng)電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 研究風(fēng)電機(jī)組先進(jìn)運(yùn)維決策技術(shù)的必要性
1.2國內(nèi)外研究狀況
1.2.1設(shè)備維修理論
1.2.2 RCM理論及應(yīng)用研究
1.2.3 風(fēng)電機(jī)組維修決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
第二章 RCM基本理論及其風(fēng)電機(jī)組應(yīng)用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實(shí)施過程
2.3 風(fēng)電機(jī)組特點(diǎn)
2.3.1 風(fēng)電機(jī)組類型
2.3.2風(fēng)電機(jī)組系統(tǒng)劃分
2.4 張北壩頭風(fēng)電場現(xiàn)行運(yùn)維技術(shù)及RCM實(shí)施方案
2.41.1張北壩頭風(fēng)電場設(shè)備基本情況
2.4.2 RCM理論實(shí)際應(yīng)用中的不足
2.4.3RCM理論的改進(jìn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 風(fēng)電機(jī)組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風(fēng)電機(jī)組故障數(shù)據(jù)分析
3.2.1 故障數(shù)據(jù)收集
3.2.2 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
3.2.3 風(fēng)電機(jī)組故障隨時間變化分析
3.2.4風(fēng)電機(jī)組各子系統(tǒng)逐年故障情況分析
3.3 風(fēng)電機(jī)組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風(fēng)電機(jī)組實(shí)施FMECA的流程設(shè)計(jì)
3.3.3 建立風(fēng)電機(jī)組的FMECA表
3.4 風(fēng)電機(jī)組故障危害度分析及改進(jìn)
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統(tǒng)FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風(fēng)電機(jī)組故障危害度分析
3.4.4 應(yīng)用案例
3.5 風(fēng)電機(jī)組FMECA的實(shí)用性改進(jìn)
3.5.1 故障發(fā)生后快速定位故障原因
3.5.2 實(shí)現(xiàn)一般性FMECA分析結(jié)果與特定環(huán)境FMECA分析對比
3.5.3 實(shí)現(xiàn)與可靠性指標(biāo)、SCADA監(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3.6 本章小結(jié)
第四章 風(fēng)電機(jī)組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設(shè)備可靠性分析基礎(chǔ)
4.2.1 設(shè)備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標(biāo)確定
4.3風(fēng)電機(jī)組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數(shù)估計(jì)方法
4.4 基于支持向量回歸機(jī)的威布爾分布模型參數(shù)估計(jì)
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機(jī)
4.4.2 支持向量回歸機(jī)參數(shù)選擇
4.4.3 估計(jì)精度的評價
4.4.4應(yīng)用實(shí)例
4.4.5 樣本量大小對參數(shù)估計(jì)精度的影響分析
4.5 風(fēng)電機(jī)組可靠性分析實(shí)例
4.5.1 風(fēng)電機(jī)組宏觀可靠性指標(biāo)
4.5.2 風(fēng)電機(jī)組子系統(tǒng)級微觀可靠性指標(biāo)
4.5.3 風(fēng)電機(jī)組部件微觀可靠性指標(biāo)
4.6 本章小結(jié)
第五章 風(fēng)電機(jī)組設(shè)備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風(fēng)電機(jī)組重要度分析
5.2.1 風(fēng)電機(jī)組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風(fēng)電機(jī)組重要度分析模型
5.2.3 對風(fēng)電機(jī)組子系統(tǒng)級、部件級重要度分析實(shí)例
5.3 本章小結(jié)
第六章 風(fēng)電機(jī)組的RCM決策模型
6.1 風(fēng)電機(jī)組維修方式的確定
6.2 風(fēng)電機(jī)組的預(yù)防性維修決策
6.2.1 風(fēng)電機(jī)組的預(yù)防性維修模型
6.2.2 基于費(fèi)用*低的風(fēng)電機(jī)組預(yù)防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風(fēng)電機(jī)組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風(fēng)電機(jī)組定期維修模型
6.3 實(shí)例分析
6.4 風(fēng)電機(jī)組RCM維修策略評價
6.5 本章小結(jié)
第七章 風(fēng)電機(jī)組檢修維護(hù)輔助決策系統(tǒng)
7.1 概述
7.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
7.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)功能分析
7.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理
7.3.1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及構(gòu)建方法
7.3.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及作用
7.4 系統(tǒng)模型庫設(shè)計(jì)與管理
7.5 系統(tǒng)知識庫設(shè)計(jì)與管理
7.6 風(fēng)電機(jī)組檢修維護(hù)輔助決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
7.6.1 系統(tǒng)交互界面
7.6.2故障數(shù)據(jù)錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
7.6.5 風(fēng)電機(jī)組可靠性分析
7.6.6 風(fēng)電機(jī)組維修決策及優(yōu)化
7.7 本章小結(jié)
**章 緒論
1.1背景與意義
1.1.1 風(fēng)電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 研究風(fēng)電機(jī)組先進(jìn)運(yùn)維決策技術(shù)的必要性
1.2國內(nèi)外研究狀況
1.2.1設(shè)備維修理論
1.2.2 RCM理論及應(yīng)用研究
1.2.3 風(fēng)電機(jī)組維修決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
第二章 RCM基本理論及其風(fēng)電機(jī)組應(yīng)用分析
2.1 概述
2.2 以可靠性為中心的維修理論
2.2.1 RCM基本思想
2.2.2RCM基本分析方法
2.2.3RCM實(shí)施過程
2.3 風(fēng)電機(jī)組特點(diǎn)
2.3.1 風(fēng)電機(jī)組類型
2.3.2風(fēng)電機(jī)組系統(tǒng)劃分
2.4 張北壩頭風(fēng)電場現(xiàn)行運(yùn)維技術(shù)及RCM實(shí)施方案
2.41.1張北壩頭風(fēng)電場設(shè)備基本情況
2.4.2 RCM理論實(shí)際應(yīng)用中的不足
2.4.3RCM理論的改進(jìn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 風(fēng)電機(jī)組的FMECA分析模型
3.1概述
3.2 風(fēng)電機(jī)組故障數(shù)據(jù)分析
3.2.1 故障數(shù)據(jù)收集
3.2.2 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
3.2.3 風(fēng)電機(jī)組故障隨時間變化分析
3.2.4風(fēng)電機(jī)組各子系統(tǒng)逐年故障情況分析
3.3 風(fēng)電機(jī)組故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
3.3.1 FMECA基本概念
3.3.2 風(fēng)電機(jī)組實(shí)施FMECA的流程設(shè)計(jì)
3.3.3 建立風(fēng)電機(jī)組的FMECA表
3.4 風(fēng)電機(jī)組故障危害度分析及改進(jìn)
3.4.1 危害性矩陣分析法
3.4.2 傳統(tǒng)FMECA中故障危害度分析存在的問題
3.4.3 基于灰色理論的風(fēng)電機(jī)組故障危害度分析
3.4.4 應(yīng)用案例
3.5 風(fēng)電機(jī)組FMECA的實(shí)用性改進(jìn)
3.5.1 故障發(fā)生后快速定位故障原因
3.5.2 實(shí)現(xiàn)一般性FMECA分析結(jié)果與特定環(huán)境FMECA分析對比
3.5.3 實(shí)現(xiàn)與可靠性指標(biāo)、SCADA監(jiān)測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
3.6 本章小結(jié)
第四章 風(fēng)電機(jī)組的可靠性分析模型
4.1 概述
4.2 設(shè)備可靠性分析基礎(chǔ)
4.2.1 設(shè)備可靠性量化分析流程
4.2.2 可靠性量化指標(biāo)確定
4.3風(fēng)電機(jī)組壽命分布模型
4.3.1 威布爾分布模型
4.3.2 威布爾分布模型參數(shù)估計(jì)方法
4.4 基于支持向量回歸機(jī)的威布爾分布模型參數(shù)估計(jì)
4.4.1 線性ε-帶支持向量回歸機(jī)
4.4.2 支持向量回歸機(jī)參數(shù)選擇
4.4.3 估計(jì)精度的評價
4.4.4應(yīng)用實(shí)例
4.4.5 樣本量大小對參數(shù)估計(jì)精度的影響分析
4.5 風(fēng)電機(jī)組可靠性分析實(shí)例
4.5.1 風(fēng)電機(jī)組宏觀可靠性指標(biāo)
4.5.2 風(fēng)電機(jī)組子系統(tǒng)級微觀可靠性指標(biāo)
4.5.3 風(fēng)電機(jī)組部件微觀可靠性指標(biāo)
4.6 本章小結(jié)
第五章 風(fēng)電機(jī)組設(shè)備重要度分析模型
5.1 概述
5.2 風(fēng)電機(jī)組重要度分析
5.2.1 風(fēng)電機(jī)組重要度影響因素
5.2.2 基于蒙特卡洛方法的風(fēng)電機(jī)組重要度分析模型
5.2.3 對風(fēng)電機(jī)組子系統(tǒng)級、部件級重要度分析實(shí)例
5.3 本章小結(jié)
第六章 風(fēng)電機(jī)組的RCM決策模型
6.1 風(fēng)電機(jī)組維修方式的確定
6.2 風(fēng)電機(jī)組的預(yù)防性維修決策
6.2.1 風(fēng)電機(jī)組的預(yù)防性維修模型
6.2.2 基于費(fèi)用*低的風(fēng)電機(jī)組預(yù)防性維修模型
6.2.3 基于可用度的風(fēng)電機(jī)組定期維修模型
6.2.4 基于熵法的風(fēng)電機(jī)組定期維修模型
6.3 實(shí)例分析
6.4 風(fēng)電機(jī)組RCM維修策略評價
6.5 本章小結(jié)
第七章 風(fēng)電機(jī)組檢修維護(hù)輔助決策系統(tǒng)
7.1 概述
7.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
7.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)功能分析
7.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理
7.3.1 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及構(gòu)建方法
7.3.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容及作用
7.4 系統(tǒng)模型庫設(shè)計(jì)與管理
7.5 系統(tǒng)知識庫設(shè)計(jì)與管理
7.6 風(fēng)電機(jī)組檢修維護(hù)輔助決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
7.6.1 系統(tǒng)交互界面
7.6.2故障數(shù)據(jù)錄入
7.6.3 故障模式、影響及危害度分析（FMECA）
7.6.4 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
7.6.5 風(fēng)電機(jī)組可靠性分析
7.6.6 風(fēng)電機(jī)組維修決策及優(yōu)化
7.7 本章小結(jié)