1 文獻綜述 1.1 選題背景 1.2 研究目的及意義 1.2.1 目的 1.2.2 意義 1.3 **外研究進展及分析 1.3.1 作物長勢監測技術的發展 1.3.2 基于數字圖像識別與分析的作物長勢監測研究現狀 1.3.3 作物長勢監測遠程控制技術國外研究現狀 1.3.4 數字化遠程視頻監測系統國外研究現狀 1.3.5 基于圖像識別的區域化作物長勢監測存在的問題 2 研究思路與方法 2.1 研究內容 2.1.1 棉花群體冠層圖像獲取 2.1.2 數字圖像分割 2.1.3 模型建立 2.1.4 模型檢驗 2.1.5 遠程監測與診斷服務平臺搭建 2.2 試驗材料 2.2.1 小區試驗 2.2.2 高產田試驗 2.2.3 試驗地土壤屬性 2.3 測試項目與方法 2.3.1 棉花農學參數測量與獲取 2.3.2 棉花冠層圖像獲取與圖像分割 2.3.3 覆蓋度的獲取方法 2.3.4 圖像分割四層計算機算法 2.3.5 數字圖像識別系統DIRS提取CC 2.3.6 棉田氣象生態數據獲取 2.4 數據分析與模型檢驗 2.4.1 數據分析 2.4.2 模型檢驗 2.5 試驗技術路線圖 2.6 擬解決的關鍵問題 3 不同施氮肥處理棉花冠層顏色特征參數分析 3.1 材料與方法 3.1.1 試驗地基本概況 3.1.2 試驗測試項目與方法 3.1.3 數據處理與分析 3.2 結果與分析 3.2.1 基于RGB模型下不同N處理棉花群體數字圖像特征 3.2.2 基于HIS模型下不同N處理棉花群體數字圖像特征 3.3 討論 3.4 小結 4 基于覆蓋度的棉花長勢監測氮素營養診斷模型 4.1 材料與方法 4.1.1 試驗材料 4.1.2 棉田冠層覆蓋度CC獲取 4.1.3 相關農學參數的測量 4.1.4 數據分析處理與作圖