總序 論叢前言 前言 第l章 緒論 1.1 研究背景 1.1.1 在線產品評論影響消費者的購買決策 1.1.2 情感分析技術可以挖掘產品評論中的用戶觀點 1.1.3 細粒度情感分析有助于揭示產品評論對商家銷量的影響機理 1.2 研究意義 1.3 研究內容 1.3.1 研究問題 1.3.2 研究目的 1.3.3 研究方法 1.4 研究思路與結構安排 1.4.1 基本概念的界定 l-4.2 研究的邏輯思路 1.4.3 研究的組織結構 1.5 研究的創新點 第2章 研究綜述 2.1 特征詞的識別 2.1.1 相關研究概述 2.1 _2基于統計自然語言處理的方法 2.1.3 基于語義分析的方法 2.2 觀點詞的識別 2.2.1 相關研究概述 2.2.2 基于統計自然語言處理的方法 2.2.3 基于情感詞典的方法 2.3 特征詞與觀點詞的配對 2.3.1 相關研究概述 2.3.2 基于統計自然語言處理的方法 2.3.3 基于語義分析的方法 2.4 情感強度計算與極性分類 2.4.1 相關研究概述 2.4.2 基于語料的方法 2.4.3 基于情感詞典的方法 2.5 產品評論對銷量的影響 2.5.1 產品評論的口碑效應 2.5.2 產品評論的數值信息對產品銷量的影響 2.5.3 產品評論的文本信息對產品銷量的影響 2.6 研究評述 2.6.1 特征詞識別的研究評述 2.6.2 觀點詞識別的研究評述 2.6.3 特征詞與觀點詞配對的研究評述 2.6.4 情感強度計算與極性分類的研究評述 2.6.5 產品評論與銷量關系的研究評述 2.7 本章小結 第3章 基于LDA主題模型的中文產品評論特征詞與觀點詞識別 3.1 基于LDA主題模型的特征詞與觀點詞識別研究框架 3.1.1 現有研究的不足 3.1.2 本章的研究框架