第1章 多元正態分布
1.1多元分布的基本概念
1.2統計距離
1.3多元正態分布
1.4均值向量和協方差陣的估計
1.5常用分布及抽樣分布
參考文獻
思考與練習

第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2.1均值向量的檢驗
2.2協方差陣的檢驗
2.3有關檢驗的上機實現
參考文獻
思考與練習

第3章 聚類分析
3.1聚類分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3類和類的特征
3.4系統聚類法
3.5 K均值聚類和有序樣品的聚類
3.6模糊聚類分析
3.7計算步驟與上機實現
3.8社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習

第4章 判別分析
4.1判別分析的基本思想
4.2距離判別
4.3貝葉斯判別
4.4費歇判別
4.5逐步判別
4.6判別分析應用的幾個例子
參考文獻
思考與練習

第5章 主成分分析
5.1主成分分析的基本原理
5.2總體主成分及其性質
5.3樣本主成分的導出
5.4有關問題的討論
5.5主成分分析步驟及框圖
5.6主成分分析的上機實現
參考文獻
思考與練習

第6章 因子分析
6.1因子分析的基本理論
6.2因子載荷的求解
6.3因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4因子分析的上機實現
參考文獻
思考與練習

第7章 對應分析
7.1列聯表及列聯表分析
7.2對應分析的基本理論
7.3對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4對應分析的上機實現
參考文獻
思考與練習

第8章 典型相關分析
8.1典型相關分析的基本理論及方法
8.2典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3典型相關分析的上機實現
8.4社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習

第9章 定性數據的建模分析
9.1對數線性模型基本理論和方法
9.2對數線性模型的上機實現
9.3 Logistic回歸基本理論和方法
9.4 Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻
思考與練習

第10章 多變量的圖表示法
10.1散點圖矩陣
10.2臉譜圖
10.3雷達圖與星圖
10.4星座圖
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思考與練習

第11章 多維標度法
11.1多維標度法的基本理論和方法
11.2多維標度法的古典解
11.3古典解的優良性
11.4非度量方法
11.5多維標度法的上機實現
11.6社會經濟案例研究
參考文獻
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