**部分 微積分 第1章 函數、極限與連續 1
§1.1 函數 1
§1.2 極限的概念 6
§1.3 極限的運算 8
§1.4 無窮小與無窮大 10
§1.5 函數的連續性 12
本章小結 16
第2章 導數與微分 30
§2.1 導數概念 30
§2.2 函數的求導法則 32
§2.3 函數的微分 36
本章小結 37
第3章 導數的應用 49
§3.1 中值定理 49
§3.2 洛必達法則 51
§3.3 函數的單調性、極值與*優化 53
本章小結 56
第4章 不定積分 69
§4.1 不定積分的概念與性質 69
§4.2 換元積分法與分部積分法 72
本章小結 75
第5章 定積分及其應用 81
§5.1 定積分概念 81
§5.2 定積分的計算 83
§5.3 廣義積分 85
§5.4 定積分的應用 87
本章小結 88
第6章 微分方程簡介 100
§6.1 微分方程的基本概念 100
§6.2 一階微分方程 102
本章小結 104
第二部分 線性代數 第7章 行列式 110
§7.1 行列式的定義 110
§7.2 行列式的性質 113
§7.3 克萊姆法則 116
本章小結 118
第8章 矩陣與線性方程組 128
§8.1 矩陣的概念 128
§8.2 矩陣的運算 130
§8.3 矩陣的初等變換 133
§8.4 逆矩陣 136
§8.5 矩陣的秩 138
§8.6 線性方程組 140
§8.7 線性方程組的應用 142
本章小結 145
第三部分 概率論與數理統計 第9章 隨機事件及其概160
§9.1 隨機事件 160
§9.2 隨機事件的概率 163
§9.3 條件概率 166
§9.4 事件的獨立性 169
本章小結 172
第10章 隨機變量及其分布 181
§10.1 隨機變量的概念 181
§10.2 離散型隨機變量及其概率分布 183
§10.3 隨機變量的分布函數 184
§10.4 連續型隨機變量及其概率密度 187
§10.5 隨機變量的數字特征 190
本章小結 194
第11章 數理統計的基礎知識 206
§11.1 數理統計的基本概念 206
§11.2 常用統計分布 209
§11.3 抽樣分布 211
本章小結 214
第12章 參數估計與假設檢驗 219
§12.1 參數估計 219
§12.2 假設檢驗 223
本章小結 227