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科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究

包郵 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究

作者:宋培彥
出版社:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社出版時(shí)間:2017-03-01
開(kāi)本: 其他 頁(yè)數(shù): 191
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科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 版權(quán)信息

科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)按照理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用這4個(gè)邏輯角度依次推進(jìn),主要闡述術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示及其在知識(shí)組織中的描述框架;以術(shù)語(yǔ)庫(kù)、敘詞表、百科等知識(shí)組織工具為例,講述術(shù)語(yǔ)在知識(shí)組織中的主要特點(diǎn)和構(gòu)建方法;強(qiáng)調(diào)可操作性,以實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的可行性;很后選擇4個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)術(shù)語(yǔ)計(jì)算和知識(shí)組織的效果進(jìn)行驗(yàn)證。在知識(shí)組織理論的指導(dǎo)下形成完整的知識(shí)組織構(gòu)建方法和術(shù)語(yǔ)計(jì)算技術(shù),并通過(guò)大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用。

科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 目錄

**章 緒論:知識(shí)為體,術(shù)語(yǔ)為用
1 術(shù)語(yǔ):打開(kāi)知識(shí)寶庫(kù)的一把鑰匙
1.1 術(shù)語(yǔ)與知識(shí)組織:如影隨形的黃金搭檔
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)組織:在繼承中創(chuàng)新,在創(chuàng)新中發(fā)展
2 國(guó)內(nèi)外前沿概覽:以他山之石,攻我之美玉
2.1 術(shù)語(yǔ)計(jì)算:知識(shí)組織的輕騎兵
2.2 敘詞表:術(shù)語(yǔ)計(jì)算的試驗(yàn)田
3 本書(shū)導(dǎo)讀
3.1 章節(jié)安排
3.2 閱讀指南

第二章 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示:探究術(shù)語(yǔ)背后的奧秘
1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示模型:讓計(jì)算機(jī)讀懂“知識(shí)
1.1 術(shù)語(yǔ)與知識(shí)關(guān)系模型:從語(yǔ)言學(xué)的視角
1.2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示框架:讓電腦更聰明
1.3 小結(jié)
2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建:將知識(shí)變成“記憶
2.1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模型:“復(fù)用”人類(lèi)知識(shí)
2.2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)微觀結(jié)構(gòu):知識(shí)組織的“蝴蝶效應(yīng)
2.3 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù):人機(jī)兩用的知識(shí)寶庫(kù)
2.4 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)SKOS形式化描述:助力知識(shí)處理駛?cè)肟燔?chē)道
3.1 《漢語(yǔ)主題詞表》結(jié)構(gòu)框架與術(shù)語(yǔ)描述:理性主義的規(guī)范控制
3.2 術(shù)語(yǔ)SKOS規(guī)范化:與國(guó)際接軌的“通行證

第三章 以用戶(hù)為中心的知識(shí)組織:讓計(jì)算機(jī)‘‘善解人意
1 人機(jī)知識(shí)交互與合作:將“芯”比心,挖掘和預(yù)知用戶(hù)意圖
1.1 知識(shí)組織會(huì)話(huà)合作原則:人同此心,心同此理
1.2 知識(shí)組織會(huì)話(huà)過(guò)程:人機(jī)對(duì)話(huà)更智能
1.3 小結(jié)
2 用戶(hù)自主標(biāo)注:術(shù)語(yǔ)中的“長(zhǎng)尾”定律
2.1 回歸分析算法:用戶(hù)是如何使用術(shù)語(yǔ)的
2.2 擬合檢驗(yàn)指數(shù):驗(yàn)證術(shù)語(yǔ)分布的規(guī)律性
2.3 術(shù)語(yǔ)分布規(guī)律分析:長(zhǎng)尾也有大用處
2.4 小結(jié)
3 用戶(hù)交互式術(shù)語(yǔ)更新機(jī)制:保持知識(shí)的“活性
3.1 用戶(hù)交互機(jī)制:用戶(hù)是知識(shí)消費(fèi)者,也是知識(shí)生產(chǎn)者
3.2 用戶(hù)知識(shí)交互與協(xié)同:讓用戶(hù)更有獲得感
3.3 小結(jié)
4 網(wǎng)絡(luò)百科中的知識(shí)組織:匯集眾人的智慧
4.1 網(wǎng)絡(luò)百科的知識(shí)組織特征:合理規(guī)范,順其自然
4.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的術(shù)語(yǔ)知識(shí)組織層次模型:沖破藩籬盡情進(jìn)發(fā)
4.3 小結(jié)

第四章 術(shù)語(yǔ)計(jì)算技術(shù):從數(shù)據(jù)中“挖掘”知識(shí)
1 科技語(yǔ)料庫(kù)與術(shù)語(yǔ)知識(shí)抽取:語(yǔ)料為水,算法為舟
1.1 面向知識(shí)組織的科技語(yǔ)料庫(kù):知其一,也知其二
1.2 科技語(yǔ)料庫(kù)設(shè)計(jì)與管理:建立“計(jì)算”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1.3 科技語(yǔ)料庫(kù)應(yīng)用舉例:事實(shí)的力量
1.4 小結(jié)
2 跨語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)自動(dòng)分類(lèi):物以類(lèi)聚,觸類(lèi)旁通
2.1 術(shù)語(yǔ)分類(lèi)推導(dǎo)一歸并模型:由已知推斷未知
2.2 術(shù)語(yǔ)分類(lèi)實(shí)驗(yàn):看看結(jié)果如何
2.3 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)自動(dòng)聚類(lèi):給知識(shí)拍個(gè)“快照
3.1 聚類(lèi)計(jì)算模型:分步推進(jìn),逐步逼近
3.2 兩步聚類(lèi)算法:可計(jì)算的語(yǔ)義距離
3.3 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn):腫瘤領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)聚類(lèi)效果
3.4 小結(jié)
4 英文術(shù)語(yǔ)同義關(guān)系計(jì)算:模糊中尋求精確
4.1 同義關(guān)系:從模糊中劃分邊界
4.2 模糊歸并模型:超越0和1
4.3 實(shí)例分析:將同義轉(zhuǎn)化為量化權(quán)重
4.4 小結(jié)
5 中文術(shù)語(yǔ)同義關(guān)系計(jì)算:給術(shù)語(yǔ)照照鏡子
5.1 鏡像翻譯技術(shù):看看鏡子里的中文術(shù)語(yǔ)
5.2 同義關(guān)系推導(dǎo)過(guò)程:符號(hào)變換的“魔術(shù)
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果:簡(jiǎn)單的方法,可用的結(jié)果
5.4 小結(jié)
6 術(shù)語(yǔ)知識(shí)單元抽取方法:找到知識(shí)的“基因
6.1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)單元:以有限應(yīng)對(duì)無(wú)限
6.2 知識(shí)單元抽取算法:在句子的大視野里找知識(shí)單元
6.3 知識(shí)單元抽取實(shí)驗(yàn):構(gòu)建更細(xì)粒度的“知識(shí)基因庫(kù)
6.4 知識(shí)多維度聚合:知識(shí)的關(guān)聯(lián)不是偶然的
6.5 小結(jié)

第五章 術(shù)語(yǔ)示范服務(wù)與應(yīng)用:欲窮千里目,更上一層樓
1 術(shù)語(yǔ)服務(wù):讓知識(shí)唾手可得
1.1 術(shù)語(yǔ)服務(wù)基本架構(gòu):九尺之臺(tái),起于壘土
1.2 術(shù)語(yǔ)服務(wù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):咫尺屏幕,大千世界
1.3 小結(jié)
2 基于詞匯鏈的輔助標(biāo)引:編織美麗的語(yǔ)義“項(xiàng)鏈
2.1 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與詞義計(jì)算方法:語(yǔ)義地圖上的“舞蹈
2.2 詞匯鏈構(gòu)造算法:尋找文本中的蛛絲馬跡
2.3 實(shí)驗(yàn)分析:找出*耀眼的那顆星
2.4 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)詞典輔助出版:為出版插上騰飛的翅膀
3.1 術(shù)語(yǔ)詞典知識(shí)組織結(jié)構(gòu):綱舉目張,各入其位
3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì):無(wú)紙化的數(shù)字出版
3.3 小結(jié)
4 專(zhuān)家推薦:用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),用數(shù)據(jù)決策
4.1 自動(dòng)推薦技術(shù):發(fā)現(xiàn)偶然中的必然
4.2 專(zhuān)家推薦應(yīng)用:找到更權(quán)威的“小同行”專(zhuān)家

第六章 總結(jié)與展望:跨界結(jié)合,順勢(shì)而為
附錄A 國(guó)外知識(shí)組織協(xié)會(huì)調(diào)研
附錄B 漢語(yǔ)主題詞表研究熱點(diǎn)與發(fā)展路徑
附錄C 國(guó)內(nèi)外典型術(shù)語(yǔ)服務(wù)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
后記
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科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 作者簡(jiǎn)介

  宋培彥,男,博士,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究館員、碩士生導(dǎo)師,研究方向:信息資源管理、情報(bào)學(xué)。

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