第1章 姓名消歧綜述
1．1 姓名歧義現象
1．2 姓名歧義帶來的挑戰
1．3 著者姓名歧義問題
1．4 研究意義
1．5 國內外研究現狀
1．5．1 姓名消歧研究的來源
1．5．2 網頁人名消歧的研究現狀
1．5．3 著者姓名消歧的研究現狀
1．6 本章小結

第2章 著者姓名消歧方法分類及研究綜述
2．1 著者姓名消歧方法分類
2．2 人工著者姓名消歧方法
2．3 基于規則的著者姓名消歧方法
2．3．1 基于規則和閾值的姓名消歧方法
2．3．2 基于相似度打分表的姓名消歧方法
2．4 基于機器學習的著者姓名消歧方法
2．4．1 基于監督學習的姓名消歧方法
2．4．2 基于無監督學習的姓名消歧方法
2．4．3 基于半監督學習的姓名消歧方法
2．5 基于語義指紋的著者姓名消歧方法
2．6 基于唯一標識的著者姓名消歧方法
2．7 其他著者姓名消歧方法
2．7．1 基于社會網絡的姓名消歧方法
2．7．2 基于網絡知識資源的姓名消歧方法
2．8 現有方法對比分析
2．9 本章小結

第3章 姓名消歧相關的評測
3．1 WePS網頁人物搜索評測
3．1．1 WePS
3．1．2 WePS
3．1．3 WePS
3．2 PatentsView專利發明人姓名消歧評測
3．2．1 數據
3．2．2 評價指標
3．2．3 競賽結果
3．3 TAGKBP命名實體消歧評測
3．4 中文姓名消歧評測
3．4．1 2010年中文人名消歧評測
3．4．2 2012年中文人名消歧競賽
3．5 本章小結

第4章 研究者標識系統
4．1 背景
4．2 國內外現狀與本研究實施技術路線
4．2．1 國內外現狀
4．2．2 實施技術路線
4．3 研究者標識系統案例
4．3．1 ResearchID
4．3．2 ORCID
4．3．3 研究者名稱解析系統
4．4 研究者信息系統整合案例
4．4．1 Researcher．ID與0RCID
4．4．2 研究者名稱解析系統與ORCID
4．5 中國研究者標識系統的應用設計
4．5．1 中國研究者標識系統框架設計
4．5．2 中國研究者標識系統與ORCID整合設計
4．5．3 中國研究者標識系統建設需要注意的問題
4．6 本章小結

第5章 語義指紋姓名消歧的基礎理論
5．1 信息指紋
5．2 哈希函數
5．2．1 Rabin哈希函數
5．2．2 SDBM哈希函數
5．2．3 MD5哈希函數
5．2．4 SHA-1哈希函數
5．2．5 哈希函數對比
5．3 語義指紋介紹
5．3．1 語義指紋的概念
5．3．2 語義指紋的研究現狀
5．3．3 語義指紋的應用
5．3．4 主要語義指紋算法
5．4 主要文本相似度計算方法
5．4．1 基于向量空間模型的相似度計算方法
5．4．2 基于字符串匹配的相似度計算方法
5．4．3 文本相似度計算方法比較
5．5 主要聚類算法
5．5．1 K-means聚類
5．5．2 層次聚類
5．5．3 圖聚類
5．5．4 DBSCAN算法
5．5．5 聚類算法對比
5．6 本章小結

第6章 基于語義指紋的論文著者姓名消歧
6．1 引言
6．1．1 研究背景
6．1．2 研究意義
6．1．3 主要研究內容
6．2 方法
6．2．1 方法的原理
6．2．2 PDF2TXT
6．2．3 指紋生成器
6．2．4 指紋比較器
6．2．5 認領決策器
6．2．6 作品指派器
6．2．7 爭議仲裁器
6．3 評價指標
6．4 實驗結果
6．4．1 實驗數據集構建
6．4．2 數據預處理
6．4．3 姓名消歧特征選擇及獨立特征姓名消歧實驗
6．4．4 基于語義指紋的綜合特征姓名消歧實驗
6．5 本章小結
6．5．1 技術內涵
6．5．2 可能的應用
6．5．3 研究限制
6．5．4 未來研究方向

第7章 基于語義指紋的專利發明人姓名消歧
7．1 引言
7．1．1 研究背景
7．1．2 研究意義
7．1．3 主要研究內容
7．2 專利發明人姓名消歧方法
7．2．1 總體架構
7．2．2 數據獲取
7．2．3 數據規范化
7．2．4 特征提取
7．2．5 語義指紋生成
7．2．6 分塊策略設計
7．2．7 參數估計
7．2．8 實驗步驟
7．2．9 小結
7．3 評價指標
7．4 專利發明人姓名消歧實驗
7．4．1 數據處理
7．4．2 實驗結果及討論
7．4．3 小結
7．5 本章小結
7．5．1 主要研究結論
7．5．2 研究局限性
7．5．3 未來研究方向

第8章 總結及展望
8．1 總結
8．2 展望

參考文獻