序 前言 第1章 智能油田概述 1.1 智能油田的特點 1.2 智能油田的優勢 1.3 智能油田開發的理念 參考文獻 第2章 智能井 2.1 概述 2.2 智能井井下監測技術 2.2.1 井下壓力監測技術 2.2.2 溫度測量技術 2.2.3 多相流測量技術 2.2.4 物性（電阻率）測量 2.2.5 電測量技術 2.2.6 井中雷達測量技術 2.2.7 地震測量技術 2.3 智能井井下生產控制技術 2.4 井下數據傳輸技術 參考文獻 第3章 油藏動態實時監測數據處理與解釋 3.1 概述 3.2 小波數據處理技術 3.2.1 小波理論 3.2.2 異常點剔除 3.2.3 小波降噪 3.3 不穩定過程識別 3.4 數據壓縮 3.5 流量史重建 3.6 特征過濾 3.7 油藏參數解釋方法 參考文獻 第4章 自動歷史擬合方法 4.1 反演問題的正則化理論 4.1.1 油藏數值模擬正問題 4.1.2 油藏歷史擬合反問題 4.1.3 反問題的正則化求解 4.1.4 建立隨機初始地質模型 4.2 國內外研究現狀 4.2.1 確定性優化方法 4.2.2 隨機性優化方法 4.2.3 混合方法 4.3 數據同化自動歷史擬合方法 4.3.1 集合Kalman濾波 4.3.2 基于流線的協方差區域化方法 4.3.3 計算實例 4.4 降維自動歷史擬合方法 4.4.1 主成分分析原理 4.4.2 PCA在歷史擬合中的應用 4.4.3 計算實例 4.5 裂縫分布自動歷史擬合方法 4.5.1 擬合參數以及觀測數據的選取 4.5.2 裂縫性油藏的DFM模型 4.5.3 基于格里菲斯準則預測裂縫的分布規律 4.5.4 裂縫的反演過程 4.5.5 計算實例 參考文獻 第5章 油藏開發實時注采優化理論 5.1 國內外研究現狀 5.2 *優化理論基礎 5.2.1 *優化問題數學模型的構成 5.2.2 *優化問題求解方法及選用標準 5.2.3 *優化問題建模的一般步驟 5.3 注采調控優化數學模型的建立 5.3.1 注采調控優化問題描述 5.3.2 注采調控的性能指標 5.3.3 注采調控的目標函數 5.3.4 注采調控的設計變量 5.3.5 注采調控的約束條件 5.3.6 注采調控數學模型 5.4 生產優化梯度算法高效求解 5.4.1 *速下降法 5.4.2 梯度求解方法 5.5 生產優化無梯度算法求解 5.5.1 近似梯度算法 5.5.2 微粒群算法 5.5.3 插值型算法 5.5.4 混合型算法 5.5.5 無約束的油藏生產優化案例 5.6 約束條件的處理方法 5.6.1 邊界約束的處理方法 5.6.2 一般約束的處理方法 5.6.3 考慮約束條件的生產優化 參考文獻 第6章 智能油田井位及井網優化 6.1 國內外研究現狀 6.1.1 規則面積井網優化研究 6.1.2 不規則井網優化研究 6.2 油田開發初期井網優化 6.2.1 井網優化的目標函數 6.2.2 算法描述 6.2.3 井組類型描述 6.2.4 井網優化向量 6.2.5 井網優化離散問題 6.2.6 問題處理過程 6.2.7 計算實例 6.3 考慮地質及開發因素約束的三角形井網優化 6.3.1 考慮地質因素以及開發因素約束的井網 6.3.2 井網優化問題 6.3.3 井網生成及優化求解 6.3.4 實例分析 6.3.5 結論 6.4 考慮地質及開發因素約束的四邊形井網優化 6.4.1 四邊形網格剖分方法 6.4.2 四邊形井網適應性調整 6.4.3 應用實例 6.4.4 結論 6.5 井位優化 6.5.1 井位優化方法 6.5.2 計算實例 參考文獻 第7章 智能油田模擬實驗 7.1 智能油田仿真系統研制 7.2 系統組成 7.2.1 油藏模擬箱 7.2.2 流體注入系統 7.2.3 流體生產系統 7.2.4 飽和度監測系統 7.2.5 油水自動計量系統 7.2.6 注采井自動控制系統 7.2.7 數據采集系統 7.3 系統功能及特點 7.4 實例分析 7.4.1 模型設計 7.4.2 注采調控優化 7.4.3 結果分析 第8章 油田應用實例 8.1 注采優化油藏實例 8.1.1 L5油田注采調控優化 8.1.2 6A區塊注采生產優化 8.2 Q6油田歷史擬合及生產優化 8.2.1 油藏特征 8.2.2 開發簡介 8.2.3 數值模擬模型的建立 8.2.4 自動歷史擬合 8.2.5 生產動態優化與預測 彩圖