目 錄
第1章 即將到來的人工智能應(yīng)用新時(shí)代 1
云AI改變世界 2
變沉睡的信息為寶 的人工智能 21
訪談（Interview）
Watson不僅僅作“QA系統(tǒng)”
主管CTO讓大家了解全貌 40
第2章 戲劇性地拓展應(yīng)用領(lǐng)域，日本國(guó)內(nèi)*新事例 47
東邦銀行
計(jì)算機(jī)以公司內(nèi)部文檔為基礎(chǔ)構(gòu)建與遺產(chǎn)繼承咨詢師之間的對(duì)話系統(tǒng) 48
天氣預(yù)報(bào)
人工智能利用云圖像的顏色和形狀預(yù)測(cè)雷雨 55
日立制作所
在“辯論AI”背后的知性與情感 60
日本微軟
AI女孩琳娜連續(xù)4小時(shí)聊天的理由 65
三井住友海上火災(zāi)保險(xiǎn)
把Watson培養(yǎng)成自動(dòng)語音回答，
完全自動(dòng)地配置接線員 69
你身邊的機(jī)器人 75
對(duì)抗網(wǎng)店的起爆劑 79
第3章 從醫(yī)療到揚(yáng)聲器 美國(guó)*新事例 87
把人工智能用于癌癥診斷
——不放過惡性腫瘤 88
Nvidia通過Deep Learning已被Audi
使用開發(fā)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng) 91
人工智能防止“雷曼效應(yīng)”
——快速進(jìn)行銀行融資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 95
通過人工智能大數(shù)據(jù)分析動(dòng)畫
拉近人類視覺與機(jī)器人眼睛的距離 99
機(jī)器人看著錄像學(xué)習(xí)料理
——深度學(xué)習(xí)中的高速學(xué)習(xí) 103
人工智能是否會(huì)剝奪智力勞動(dòng)者的職業(yè)？
——機(jī)器人通過司法考的日子即將來臨 106
怎么樣裁決機(jī)器人犯罪
——斯坦福大學(xué)的法學(xué)研究*前線 111
*新的人工智能企業(yè)如雨后春筍
——探知美國(guó)*幸福的地區(qū) 115
使用人工智能的送貨上門服務(wù)盛行，
硅谷的生活已經(jīng)悄然發(fā)生變化 119
可以看到亞馬遜機(jī)器人戰(zhàn)略的人工智能揚(yáng)聲器“Echo” 126
第4章 加速人工智能應(yīng)用的工具/服務(wù)的*前線 130
亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用 131
通過身邊的云進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)—— Azure Manchine Learning簡(jiǎn)介 142
用Bluemix與Watson安裝關(guān)于旅游勝地歷史的問答應(yīng)用 160
通過Apache Spark/MLlib實(shí)現(xiàn)電影推薦系統(tǒng) 180
通過NVIDIA Digits挑戰(zhàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類系統(tǒng) 196
嘗試日本國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)“Chainer” 207
第5章 備受注目的開拓人工智能未來的創(chuàng)業(yè)公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物簡(jiǎn)介 240
刊載事例列表 242