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符號表

1 引言

2 概述
2．1 用戶GUI圖形界面一覽
2．2 使用SGeMS進行的一個典型地質統計學分析
2．2．1 加載數據到SGeMS項目中
2．2．2 勘探數據分析（EDA）
2．2．3 變差函數建模
2．2．4 創建網格
2．2．5 運行一個地質統計學算法
2．2．6 顯示結果
2．2．7 用Python進行結果的后處理
2．2．8 存儲結果
2．2．9 任務的自動化處理
2．3 數據文件格式
2．4 參數文件
2．5 定義一個3D橢球體

3 地質統計學：概念回顧
3．1 隨機變量
3．2 隨機函數
3．2．1 模擬的實現
3．2．2 估計圖（Estimatedmaps）
3．3 條件分布和模擬
3．3．1 序貫模擬
3．3．2 評估局部條件分布
3．4 推斷及平穩性
3．5 變差函數，二點統計學
3．6 克里金范式
3．6．1 簡單克里金
3．6．2 普通克里金及其變式
3．6．3 具有線性平均變量的克里金
3．6．4 協克里金
3．6．5 指示克里金
3．7 MPS多點統計學簡介
3．8 兩點模擬算法
3．8．1 序貫高斯模擬
3．8．2 直接序貫模擬
3．8．3 直接誤差模擬
3．8．4 指示器模擬
3．9 多點模擬算法．．．：
3．9．1 單正態方程模擬（SNESIM）
3．9．2 基于濾波器算法（FILTERSIM）
3．10 組合條件概率的nu/tau表達式
3．10．1 nu/tau表達式
3．10．2 tau還是nu模型
3．11 反演問題

4 數據集與SGeMSEDA工具
4．1 數據集
4．1．1 2D數據集
4．1．2 3D數據集
4．2 SGeMSEDA工具箱
4．2．1 普通參數
4．2．2 直方圖
4．2．3 Q-Q圖與P-P圖
4．2．4 散點圖

5 變差函數計算與建模
5．1 SGeMS中的變差函數計算
5．1．1 選擇頭尾屬性
5．1．2 計算參數
5．1．3 顯示計算出的變差函數
5．2 SGeMS中的變差函數建模

6 普通參數輸入界面
6．1 算法面板
6．2 網格及屬性的選擇
6．3 多屬性選擇
6．4 鄰域搜索
6．5 變差函數
6．6 克里金
6．7 行輸入
6．8 非參數分布
6．9 參數中的錯誤
……

7 估計算法
8 隨機模擬算法
9 應用程序
10 腳本、命令及插件

參考文獻