目錄 第1章緒論1 1.1本書背景1 1.2數據挖掘應用概述2 1.3本書的主要內容安排4 1.4小結5 第2章基于GPS信息的出租車行車軌跡數據挖掘6 2.1概述6 2.2出租車GPS數據挖掘問題描述6 2.3基于GPS數據的出租車軌跡挖掘與分析9 2.4挖掘任務點評30 2.5小結31 第3章NBA比賽結果預測32 3.1問題背景32 3.2數據采集33 3.2.1數據來源33 3.2.2數據采集方法33 3.2.3原始數據34 3.3挖掘方法36 3.3.1挖掘的目標與實現思路36 3.3.2預測特征選取37 3.4分類和預測方法38 3.5預測結果的分析和對比39 3.5.1使用球隊平均數據預測比賽結果39 3.5.2使用球隊近期數據預測比賽結果40 3.6挖掘任務點評43 3.7小結43 參考文獻44 第4章大型商業銀行后臺運維數據故障分析46 4.1概述46 4.1.1應用背景46 4.1.2主要研發內容49 4.2相關方法回顧51 4.2.1主成分分析法51 4.2.2前向特征選擇法52 4.2.3隨機森林方法52 4.3交易超時故障預測方法設計與實現54 4.3.1問題定義54 4.3.2工作流程55 4.3.3數據預處理55 4.3.4降維處理61 4.3.5預測模型62 4.3.6防范模型63 4.3.7評價方法64 4.4綜合系統的設計與實現65 4.4.1系統框架65 4.4.2數據預處理模塊65 4.4.3隨機森林模塊66 4.4.4展示模塊67 4.4.5*終效果模塊67 4.5結果分析與評價69 4.5.1實驗數據69 4.5.2交易故障預測相關實驗70 4.6挖掘任務點評75 4.7小結76 4.7.1總結76 4.7.2展望77 參考文獻77 第5章RNA排序預測80 5.1概述80 5.2研發現狀81 5.2.1內部核糖體進入位點的數據 挖掘研發現狀81 5.2.2冷凍電鏡圖像蛋白質顆粒挑選 研究現狀84 5.3工作設計與實現86 5.3.1基本的設計框架與實現思路86 5.3.2核心挖掘模型設計與實現91 5.4應用實現94 5.4.1實現程序與功能94 5.4.2數據挖掘分析結果展示95 5.5操作說明98 5.6挖掘任務點評98 5.7小結99 參考文獻100 第6章“樂學”微信公眾號關注趨勢分析101 6.1前言101 6.1.1研究背景101 6.1.2數據來源102 6.1.3數據預處理102 6.1.4研究思路103 6.2平臺發展現狀104 6.2.1平臺用戶特性105 6.2.2平臺傳播狀態108 6.2.3便捷操作發展狀況113 6.3推送發展模式探究119 6.3.1成功推送案例分析120 6.3.2理想發展模式探究123 6.3.3不同模式下的平臺關注量預測123 6.3.4推送發展的改進思路126 6.4便捷操作功能探究127 6.4.1用戶使用習慣分析127 6.4.2便捷操作功能的改進思路128 6.5挖掘任務點評129 6.6小結130 參考文獻130 第7章保險行業客戶特征識別131 7.1概述131 7.2數據挖掘問題描述133 7.2.1問題背景133 7.2.2關于數據集133 7.3保險客戶特征識別與分析134 7.3.1數據預處理134 7.3.2挖掘與分析結果145 7.4挖掘任務點評148 7.5小結150 參考文獻150 第8章電力系統不良數據辨識案例分析155 8.1概述155 8.1.1電力系統不良數據辨識155 8.1.2數據介紹156 8.2研究內容157 8.2.1基于GSA的kmeans聚類157 8.2.2基于有效指數的kmeans聚類164 8.2.3模糊Cmeans聚類168 8.3總結分析171 8.3.1不良數據辨識結果對比171 8.3.2不良數據分析173 8.4挖掘任務點評175 8.5小結175 第9章總結177