目 錄
第1章 引言 1
1.1 離線社交網(wǎng)絡(luò)和在線社交網(wǎng)絡(luò) 1
1.2 網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)交織下的在線社交網(wǎng)絡(luò) 3
1.3 自我網(wǎng)絡(luò)分析和社交大腦假說 6
1.4 本書的目的 7
1.5 本書結(jié)構(gòu) 8
第2章 人類社交網(wǎng)絡(luò) 9
2.1 引言 9
2.2 無權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)的宏觀屬性 10
2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的指標(biāo) 10
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)分析中得出的關(guān)鍵結(jié)論 14
2.2.3 生成網(wǎng)絡(luò)圖的網(wǎng)絡(luò)模型 23
2.3 從社交網(wǎng)絡(luò)圖到互動網(wǎng)絡(luò)圖 26
2.4 社會網(wǎng)絡(luò)的微觀屬性 29
2.4.1 自我網(wǎng)絡(luò)中的層級結(jié)構(gòu) 31
2.4.2 擴(kuò)展自我網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)洞 33
2.5 橋接社交網(wǎng)絡(luò)中的微觀和宏觀屬性 35
2.6 本章小結(jié) 38
第3章 Facebook中的自我網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及連邊強(qiáng)度 40
3.1 引言 40
3.2 在Facebook中對連邊強(qiáng)度進(jìn)行建模 41
3.2.1 基礎(chǔ)工作 41
3.2.2 Facebook 數(shù)據(jù)及分析的方法論 43
3.2.3 Facebook中連邊強(qiáng)度的組合 45
3.2.4 預(yù)測連邊強(qiáng)度的模型 48
3.3 Facebook中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) 53
3.3.1 用于在線自我網(wǎng)絡(luò)分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集 54
3.3.2 Facebook中自我網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 59
3.3.3 驗(yàn)證 63
3.3.4 討論 65
3.4 本章總結(jié)和討論 66
第4章 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) 68
4.1 介紹 68
4.2 對于Twitter自我網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)集 68
4.2.1 Twitter用戶的活躍時(shí)長 69
4.2.2 Twitter的社交相關(guān)用戶 71
4.3 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性 75
4.3.1 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的尺寸對認(rèn)知限制的影響 75
4.3.2 Twitter中自我網(wǎng)絡(luò)層級 77
4.3.3 Facebook和Twitter之間的比較 80
4.4 總結(jié)和討論 81
第5章 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化動力學(xué) 83
5.1 個人資料 83
5.2 社交網(wǎng)絡(luò)圖的演化屬性 83
5.3 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)分析方法 87
5.4 Twitter自我網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性 89
5.4.1 個人社交關(guān)系的演化 89
5.4.2 用戶離開Twitter 91
5.4.3 無向交流 92
5.4.4 社團(tuán)活躍度 94
5.4.5 社交容量和自我網(wǎng)絡(luò)層級的動態(tài)性 95
5.4.6 自我網(wǎng)絡(luò)更換頻率 98
5.5 總結(jié)和討論 102
第6章 結(jié)論 105
6.1 介紹 105
6.2 自我網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息擴(kuò)散 105
6.3 研究方向 109
6.4 本書里程碑 112
參考文獻(xiàn) 114