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合并時(shí)間序列分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787543216082
- 條形碼：9787543216082 ; 978-7-5432-1608-2
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
合并時(shí)間序列分析 本書特色
什么是合并時(shí)間序列？正如字面上所表達(dá)的，時(shí)間序列（在一個(gè)分析單位下規(guī)律出現(xiàn)的具有時(shí)間性的觀測(cè)值）由橫截面數(shù)據(jù)（在單獨(dú)時(shí)間點(diǎn)上一個(gè)分析單位下的觀測(cè)值）組成的一個(gè)數(shù)據(jù)集。這些分析單位可以是學(xué)校、健康組織、商業(yè)交易、城市、國(guó)家等。為什么需要進(jìn)行“合并分析”呢？其中一個(gè)原因在于，當(dāng)下研究者可以獲得越來(lái)越多的相關(guān)橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)。另外一個(gè)原因在于，將時(shí)間序列數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)合并可以顯著地?cái)U(kuò)大樣本量，這使之前顯得棘手的分析問(wèn)題變?yōu)榭赡堋?
合并時(shí)間序列分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
隨著時(shí)間序列數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)變得越來(lái)越容易獲得，如何更加有效地對(duì)它們進(jìn)行分析逐漸成為研究者需要面對(duì)的問(wèn)題。《合并時(shí)間序列分析》一書提供了同時(shí)分析這兩種數(shù)據(jù)形式的方法，并且也探討了如何能夠改進(jìn)對(duì)研究群體的估計(jì)。除此之外，隨著相關(guān)數(shù)據(jù)不斷被獲得，該方法也能分析更大的樣本，并*終幫助研究者進(jìn)行更有效的研究。
合并時(shí)間序列分析 目錄
序
第1章 導(dǎo)言
第2章 合并時(shí)間序列模型的理論推導(dǎo)
第1節(jié) 在應(yīng)用中的合并
第2節(jié) 合并線性回歸模型
第3節(jié) 四種合并模型
第4節(jié) 初步診斷與殘差分析
第3章 恒定系數(shù)模型
第1節(jié) 估計(jì)恒定系數(shù)模型
第2節(jié) 糾正自相關(guān)
第3節(jié) 異方差性
第4節(jié) 恒定系數(shù)模型的局限性
第4章 LSDV模型
第1節(jié) 異方差性與單位效應(yīng)
第2節(jié) 估計(jì)LSDV模型
第5章 隨機(jī)系數(shù)模型
第1節(jié) 估計(jì)隨機(jī)系數(shù)模型：GLS方法
第2節(jié) GLS模型的一個(gè)ARMA變異
第3節(jié) GLS模型的一個(gè)看似不相關(guān)回歸
第4節(jié) Swamy隨機(jī)系數(shù)模型
第5節(jié) Hsiao隨機(jī)系數(shù)模型
第6節(jié) 轉(zhuǎn)換模型
第7節(jié) ARCH模型
第8節(jié) 隨機(jī)系數(shù)模型的總結(jié)
第6章 結(jié)構(gòu)方程模型
第1節(jié) 兩步估計(jì)
第2節(jié) *大似然估計(jì)
第3節(jié) LOGIT與PROBIT設(shè)定
第4節(jié) *大似然法的總結(jié)
第7章 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：這些估計(jì)值有多好？
第1節(jié) 穩(wěn)健性估計(jì)函數(shù)
第2節(jié) 異方差性與穩(wěn)健性
第8章 合并時(shí)間序列分析的總結(jié)
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表
第1章 導(dǎo)言
第2章 合并時(shí)間序列模型的理論推導(dǎo)
第1節(jié) 在應(yīng)用中的合并
第2節(jié) 合并線性回歸模型
第3節(jié) 四種合并模型
第4節(jié) 初步診斷與殘差分析
第3章 恒定系數(shù)模型
第1節(jié) 估計(jì)恒定系數(shù)模型
第2節(jié) 糾正自相關(guān)
第3節(jié) 異方差性
第4節(jié) 恒定系數(shù)模型的局限性
第4章 LSDV模型
第1節(jié) 異方差性與單位效應(yīng)
第2節(jié) 估計(jì)LSDV模型
第5章 隨機(jī)系數(shù)模型
第1節(jié) 估計(jì)隨機(jī)系數(shù)模型：GLS方法
第2節(jié) GLS模型的一個(gè)ARMA變異
第3節(jié) GLS模型的一個(gè)看似不相關(guān)回歸
第4節(jié) Swamy隨機(jī)系數(shù)模型
第5節(jié) Hsiao隨機(jī)系數(shù)模型
第6節(jié) 轉(zhuǎn)換模型
第7節(jié) ARCH模型
第8節(jié) 隨機(jī)系數(shù)模型的總結(jié)
第6章 結(jié)構(gòu)方程模型
第1節(jié) 兩步估計(jì)
第2節(jié) *大似然估計(jì)
第3節(jié) LOGIT與PROBIT設(shè)定
第4節(jié) *大似然法的總結(jié)
第7章 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：這些估計(jì)值有多好？
第1節(jié) 穩(wěn)健性估計(jì)函數(shù)
第2節(jié) 異方差性與穩(wěn)健性
第8章 合并時(shí)間序列分析的總結(jié)
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表
展開(kāi)全部
合并時(shí)間序列分析 作者簡(jiǎn)介
洛伊斯·塞耶斯（Lois W. Sayrs），愛(ài)荷華大學(xué)政治學(xué)助理教授。她從西北大學(xué)獲得政治學(xué)博士學(xué)位。她現(xiàn)在的研究興趣包括國(guó)際沖突過(guò)程的離散選擇模型以及國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)學(xué)。
溫方琪，紐約大學(xué)社會(huì)學(xué)系博士研究生。她先后于中山大學(xué)和香港科技大學(xué)獲得學(xué)士與碩士學(xué)位。她的主要研究領(lǐng)域包括社會(huì)人口學(xué)、社會(huì)分層與不平等以及量化研究方法。她尤其感興趣的是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行因果識(shí)別并探究其背后的機(jī)制。
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