叢書序
前言
致謝

第1章 為什么理解科學推理？
1．1 為什么學習科學推理？
1．2 一些初級的例子
1．3 如何學習科學推理

第1部分 理論假設
第2章 理解和評價理論假設
2．1 雙螺旋結構：一則案例的學習
2．2 理解科學中的事件
2．3 模型和理論
2．4 來自真實世界的數據
2．5 由模型得出的預測
2．6 科學事件的組成部分
2．7 評價理論假設
2．8 評價理論假設的一套程序
2．9 程序為什么會起作用
2．10 程序是如何發生作用的：三個實例
2．11 判決性實驗
2．12 模型開發
練習
第3章 歷史事件
3．1 金星的狀態
3．2 牛頓和哈雷彗星
3．3 燃素說的衰落
3．4 達爾文與進化論
3．5 孟德爾的遺傳學
3．6 地質學革命
練習
第4章 邊緣科學
4．1 弗洛伊德心理學
4．2 占星術
4．3 外星人到訪
4．4 輪回轉世
4．5 超感覺
4．6 舉證責任
練習

第2部分 統計和因果假設
第5章 統計模型和概率
5．1 為什么統計和概率模型是重要的
5．2 統計研究的基本要素
5．3 比例和分布
5．4 簡單的相關性
5．5 相關性的對稱性
5．6 相關性強度
5．7 概率模型
5．8 輕率的法官
5．9 抽樣
5．10 大數量抽樣
5．11 不等概率抽樣
附錄
練習
第6章 評估統計假設
6．1 估算
6．2 估算分布和相關性
6．3 統計顯著性
6．4 調查抽樣
6．5 評估統計假設
6．6 評價統計假設的程序
6．7 抽樣調查存在的問題
附件
練習
第7章 因果模型
7．1 相關性與因果性
7．2 個體因果模型
7．3 抽樣總體因果模型
7．4 因果因子的效率
7．5 總結：因果性怎樣不同于相關性
練習
第8章 評價因果模型
8．1 糖精與癌癥
8．2 隨機實驗設計
8．3 雙盲研究
8．4 精神分裂與遺傳
8．5 前瞻性設計
8．6 精神分裂病因學和DTNBP1基因
8．7 回溯性設計
8．8 因果假設的統計證據
8．9 小結
練習

第3部分 知識、價值和決策
第9章 決策制定模型
9．1 選項
9．2 世界的狀態
9．3 結果
9．4 賦值
9．5 科學知識與決策戰略
9．6 確定性決策制定
9．7 完全不確定性決策制定
9．8 風險決策制定
9．9 現代效用理論
9．10 小結
練習
第10章 評估決策
10．1 評估決策的一種程序
10．2 涉及低概率的決策
10．3 涉及適中概率的決策
10．4 確定性政策制定
練習

譯后記