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人人都是數據分析師-Tableau應用實戰 版權信息
- ISBN：9787115406866
- 條形碼：9787115406866 ; 978-7-115-40686-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人人都是數據分析師-Tableau應用實戰 本書特色
本書基于tableau 9.1版本編寫，詳細介紹了tableau的數據連接與編輯、圖形編輯與展示功能，包括數據連接與管理、基礎與高級圖形分析、地圖分析、高級數據操作、基礎統計分析、如何與r集成進行高級分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內容。同時，書中以目前電力行業已有的監測、分析業務實踐為基礎，以豐富的實際案例貫穿始終，對各類方法、技術進行了詳細說明，方便讀者快速掌握數據分析方法。 本書適用于互聯網、銀行證券、咨詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶。
人人都是數據分析師-Tableau應用實戰 內容簡介
1. 基于9.1版本，采用實際案例，深度講解核心功能。 2. tableau亞太區副總裁、埃森哲大中華區董事總經理傾情作序。 3. 特斯拉、百度、亞馬遜等數據分析師聯袂推薦。 4. 簡單易用，拖放成圖，無需統計、計算機背景，即可進行可視化分析，分秒間讀取，快速引擎處理，幫你看見并讀懂大數據。 5. 全面介紹tableau核心功能。包括數據連接與管理、基礎與高級圖形分析、地圖分析、高級數據操作、基礎統計分析、如何與r集成進行高級分析、分析圖表整合以及分析成果共享等主要內容。 6. 本書以目前電力行業已有的監測、分析業務實踐為基礎，以豐富的實際案例貫穿始終，對各類方法、技術進行了詳細說明，方便讀者快速掌握數據分析方法。 本書樣例數據源文件請到圖靈社區本書主頁下載。
人人都是數據分析師-Tableau應用實戰 目錄
第1章 tableau入門 11.1 敏捷商務智能 11.2 數據可視化明星tableau 21.3 tableau的主要特性 31.4 tableau的產品體系 51.5 tableau的工作區 61.5.1 工作表工作區 61.5.2 儀表板工作區 81.5.3 故事工作區 91.5.4 菜單欄和工具欄 101.6 tableau的文件管理 12第2章 典型應用場景 142.1 數據準備 142.2 認識tableau數據 162.2.1 數據角色 162.2.2 字段類型 182.2.3 字段類型轉換 182.3 創建視圖 192.3.1 行列功能區 202.3.2 標記卡 232.3.3 篩選器 292.3.4 頁面 312.3.5 智能顯示 322.3.6 度量名稱和度量值 332.4 創建儀表板 352.5 保存工作成果 37第3章 數據連接與管理 383.1 tableau的數據架構 383.2 數據連接 413.2.1 連接文件數據源 413.2.2 連接服務器數據源 453.2.3 復制粘貼輸入數據 493.2.4 篩選數據 513.3 數據整合 533.3.1 實現多表聯結 533.3.2 多數據源的數據融合 563.3.3 行列轉換 593.4 數據加載 603.4.1 創建數據提取 603.4.2 刷新數據提取 643.4.3 向數據提取添加行 663.4.4 優化數據提取 673.5 數據維護 683.5.1 查看數據 693.5.2 刷新數據 693.5.3 替換數據 703.5.4 刪除數據 71第4章 初級可視化分析 734.1 條形圖 734.2 直方圖 774.3 餅圖 804.4 折線圖 834.4.1 基本折線圖 834.4.2 雙組合圖 864.5 基本表 894.6 壓力圖 904.6.1 壓力圖 904.6.2 突顯表 924.7 樹地圖 964.8 氣泡圖 974.9 圓視圖 984.10 標靶圖 994.11 甘特圖 101第5章 地圖分析 1035.1 地圖簡介 1035.1.1 分配地理角色 1035.1.2 創建符號地圖 1045.1.3 創建填充地圖 1115.1.4 創建多維度地圖 1125.1.5 創建混合地圖 1135.2 設置地理信息 1165.2.1 選擇地圖源 1165.2.2 自定義地理編碼 1185.3 高級功能 1215.3.1 多邊形地圖 1215.3.2 背景圖像地圖 1235.3.3 地理位置距離計算 127第6章 高級數據操作 1296.1 分層結構 1296.1.1 創建分層結構 1306.1.2 使用分層結構 1316.2 組 1346.2.1 創建組 1346.2.2 使用組 1366.3 集 1386.3.1 創建集 1386.3.2 使用集 1416.4 參數 1426.4.1 創建參數 1436.4.2 使用參數 1446.5 計算字段 1456.5.1 創建計算字段 1466.5.2 使用計算字段 1476.5.3 特殊函數：表計算 1496.5.4 特殊函數：詳細級別表達式 1566.5.5 特殊函數：百分比 1586.6 變換 1596.6.1 變換日期型字段 1596.6.2 變換字符型字段 1606.7 參考線及參考區間 1616.7.1 創建參考線及參考區間 1626.7.2 創建參考區間 165第7章 高級可視化分析 1667.1 帕累托圖 1667.2 盒須圖 1717.2.1 基礎應用 1727.2.2 圖形延伸 1747.3 瀑布圖 1757.3.1 基礎應用 1767.3.2 圖形延伸 1787.4 范圍?線圖 1807.5 傾斜圖 1837.6 網絡圖 1867.7 雷達圖 191第8章 統計分析 1998.1 散點圖與相關分析 1998.1.1 創建基本散點圖 1998.1.2 創建高級散點圖 2008.1.3 創建散點圖矩陣 2018.2 回歸分析 2038.2.1 模型簡介 2038.2.2 模型構建 2048.2.3 模型評價 2068.3 時間序列分析 2078.3.1 時間序列圖 2078.3.2 時間序列預測 2098.3.3 預測模型評價 2138.4 tableau與r語言 2158.4.1 r語言簡介 2158.4.2 tableau與r集成 2178.4.3 用r進行高級分析 219第9章 分析圖表整合 2239.1 儀表板簡介 2239.1.1 工作區 2239.1.2 對象 2249.1.3 布局容器 2259.1.4 布局方式 2269.1.5 交互操作 2279.2 操作步驟 2279.2.1 新建布局 2289.2.2 添加內容并調整格式 2309.2.3 添加交互操作 244第10章 分析成果共享 25410.1 導出和發布數據（源） 25410.1.1 通過將數據復制到剪貼板導出數據 25410.1.2 以access數據庫文件導出數據 25710.1.3 以交叉分析（excel）方式導出數據 25810.1.4 導出數據源 25810.1.5 發布數據源 26010.2 導出圖像和pdf 文件 26210.2.1 復制圖像 26210.2.2 導出圖像 26310.2.3 打印為pdf 26410.3 保存和發布工作簿 26510.3.1 保存工作簿 26510.3.2 保存打包工作簿 26510.3.3 將工作簿發布到服務器 26710.3.4 將工作簿保存到tableaupublic上 270第11章 tableau server簡介 27311.1 安裝tableau server 27311.1.1 單服務器安裝 27311.1.2 分布式集群安裝 27911.2 配置tableau server 28211.2.1 配置站點 28211.2.2 配置用戶 28511.2.3 配置組 28811.3 使用tableau server 28911.3.1 界面查詢 29111.3.2 編輯發布 29411.4 安全機制 29511.4.1 訪問安全 29611.4.2 對象安全 29611.4.3 數據安全 29711.4.4 網絡安全 297附錄a tableau數據提取api 299附錄b tableau javascript api 304附錄c tableau函數 307附錄d 數據表 326
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人人都是數據分析師-Tableau應用實戰 相關資料
業內推薦 “本書通過真實的案例，闡述了一個完全不同于以往的數據分析方法論。它展示了領先企業如何讓商業智能不再局限于少數技術人員，讓多數人都掌握自助分析，讀懂數據創造更大的價值。”——jypook，tableau亞太區副總裁 “tableau是一座橋梁，是一座將業務運營和大數據分析緊密融合的生產力橋梁。本書是一本以業務為導向、以tableau為生產工具的可視化學習圖書，讓人倍感親切，不忍釋卷。”——柳卿博士，上海貝爾股份有限公司 “非常幸運讀到這本書，對于tableau和數據愛好者來說，這是一本值得推薦的書。”—欒超，特斯拉中國工程師 “tableau提供了幾乎所有數據源的訪問接口，分析處理能力強大，圖表精美，操作簡單。本書分析視角獨特且多樣，非常值得一讀。”————莊曉天博士，亞馬遜（中國）researchscientist “在teambition，從產品到運營，我們用tableau查看和分析方方面面的數據。很高興看到這樣一本結構清晰、案例豐富的好書。對于想入門或提升自己數據分析能力的朋友，這本書是你的絕佳之選。”——紀楊，teambition數據分析師 “我本人非常喜歡tableau的強大計算能力、地理空間分析能力和預測建模分析能力，本書介紹得非常詳盡，市面上尚未有一本類似的中文tableau教程可以與其媲美，讀者通過閱讀此書，可以很好地掌握tableau這一可視化數據分析工具的精髓。”——江萍，百度地圖數據分析經理 tableau用戶評價 “tableau真正地幫助我們快速發展和創造價值。對于生產，這種幫助無時無刻不在體現。” ——willbishop，特斯拉汽車公司高級測試工程師 “tableau幫助我們以更少的資源清理和整塑用于報告的數據，因為我們已經能夠實現報告自動化，所以現在我們這個小小的團隊可以將大量資源集中在將數據分析轉變成見解上面。” ——secilwatson，富國銀行集團執行副總裁 “我們完全鐘情于tableau，鐘情于它對提供組織中的每個人而不只是分析師和高級用戶使用現成、可操作的數據的承諾。” ——davidbaudrez，思科公司歐洲、中東和非洲地區商業洞察主管 “如果一次又一次地重復同一件事情，我永遠也無法跳出固有的思維模式。tableau可以讓我們以一種完全不同的方式來查看數據。” ——kevinking，可口可樂裝瓶公司報告與分析主管 “使用tableau之后，去年我們的收入增加了2億美元，增幅達到了2%。tableau很實用，使用也很簡單，而且比其他商業智能工具反應快。要想在
人人都是數據分析師-Tableau應用實戰 作者簡介
劉紅閣博士 原埃森哲咨詢經理，現百度鳳巢分析經理，專注于數據挖掘、機器學習、數據可視化等領域。 王淑娟 埃森哲咨詢顧問，專注于電力行業運營咨詢、數據分析及數據可視化等領域。 溫融冰 埃森哲咨詢經理，專注于企業價值管理、預算與績效管理及數據分析等領域。
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