前言
第1章  引論
  1.1  *優化問題的數學形式
  1.2  運籌數學方法的基本框架
  1.3  一維搜索及其兩個常用算法
  1.4  數學凸分析的初步理論
  習題l前言
第1章  引論
  1.1  *優化問題的數學形式
  1.2  運籌數學方法的基本框架
  1.3  一維搜索及其兩個常用算法
  1.4  數學凸分析的初步理論
  習題l
第2章  線性規劃方法基礎
  2.1  線性規劃及其標準型
  2.2  標準型的線性代數
  2.3  線性規劃基本定理
  2.4  線性規劃標準型的規范式表示
  2.5  單純形法
  2.6  大m法和二階段法
  2.7  對偶理論
  2.8  對偶單純形法
  2.9  線性規劃單純形法的應用
  習題2
第3章  非線性規劃的k-t*優性條件
  3.1  非線性規劃的標準型
  3.2  標準型非線性規劃的k-t定理
  3.3  標準型非線性規劃的k-t定理的證明
  3.4  凸規劃
  習題3
第4章  二次規劃
  4.1  等式約束的正定二次規劃
  4.2  一般正定二次規劃
  4.3  正定二次規劃的對偶問題
  4.4  k-t倒向微分方程
  4.5  球約束下的非凸二次規劃的求解方法
  習題4
第5章  無約束*優化
  5.1  無約束優化線搜索方法的一些特點
  5.2  *速下降法
  5.3  牛頓法
  5.4  共軛方向法
  5.5  共軛梯度法
  5.6  擬牛頓法
  習題5
第6章  約束*優化問題的罰函數法
  6.1  約束優化的外罰函數法
  6.2  約束優化的內罰函數法
  6.3  約束優化的乘子罰函數法
  習題6
第7章  matlab在*優化中的應用
  7.1  線性規劃
  7.2  二次規劃
  7.3  無約束非線性優化
  7.4  約束非線性優化
  7.5  非線性*小二乘問題
  7.6  乘子法求解約束優化問題
  7.7  *小*大值的優化問題
附錄  球約束下非凸二次優化的一個注記
參考文獻